可观察图象特性英文解释翻译、可观察图象特性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 observable image feature

approve; but; can; may; need; yet

observe; survey; espial; look into; watch
【化】 observation
【医】 observation; view
【经】 observation; take stock of

image
【计】 image; PICT; picture

especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex

"可观察图像特性"（Observable Image Characteristics）在汉英词典中定义为图像中可直接通过视觉或技术手段识别的量化属性集合，其核心包含五个维度：

色彩光谱特征（Color Spectrum）指像素在RGB或HSV色彩空间中的分布规律，如色相饱和度、明度梯度等。该特性在《数字图像处理》（Rafael C. Gonzalez著）中被定义为图像分类的基础参数。
几何构型特征（Geometric Configuration）包含轮廓曲率、多边形顶点数、傅里叶描述子等空间关系参数。IEEE Transactions on Pattern Analysis论文证实，该特征在医学影像识别中误差率可降低至2.3%。
纹理熵值特征（Texture Entropy）通过灰度共生矩阵（GLCM）量化的粗糙度、对比度指标。ISO/IEC 15938-3标准将纹理分析列为多媒体内容描述的核心要素。
边缘相位特征（Edge Phase Characteristics）包含Canny算子检测的梯度方向、Sobel卷积核响应的相位连续性。剑桥大学计算机实验室研究表明，相位一致性检测在工业质检中准确率达99.1%。
亮度对比度动态范围（Luminance Dynamic Range）量化图像从最暗到最亮区域的过渡特性，包含直方图峰度、偏度等统计量。《计算机视觉算法与应用》指出，HDR图像的动态范围可达18档以上。

“可观察图像特性”（observable image feature）是计算机视觉和图像处理领域的术语，指图像中能够通过视觉或算法检测到的具体特征。以下是详细解释：

基本定义
可观察图像特性指图像中可直接感知或通过技术手段提取的视觉属性，例如颜色分布、纹理模式、边缘轮廓、形状结构等。这些特征是图像分析和机器学习的核心输入数据。
主要特征类型
- 颜色特征：如直方图、主色调；
- 纹理特征：如平滑度、颗粒感；
- 形状特征：如边缘、角点、几何轮廓；
- 空间关系：如物体在图像中的相对位置。
应用场景
这些特性被广泛应用于图像分类（如区分猫狗图片）、目标检测（如自动驾驶中的行人识别）、医学影像分析（如病灶区域定位）等领域。
反义词说明
该术语暂无标准反义词，但可对应“不可观察特征”或“隐含特征”（如需要推理的语义信息）。例如，图像中“一只猫的情绪”属于隐含特征，而“猫的胡须长度”属于可观察特性。
补充信息
特征提取技术（如SIFT、HOG）专门用于量化这些特性，帮助计算机“理解”图像内容。随着深度学习发展，部分传统可观察特征逐渐被神经网络自动提取的抽象特征替代。