開放散列主義英文解釋翻譯、開放散列主義的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 open hash definition

分詞翻譯：

開放的英語翻譯：

be open to; come into bloom; dispark; open
【醫】 patefaction; patency

散的英語翻譯：

come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter

列的英語翻譯：

arrange; kind; line; list; row; tier; various
【計】 COL; column
【醫】 series

主義的英語翻譯：

creed; ism; principle
【法】 doctrine

專業解析

開放散列主義（Open Hashing）是計算機科學中處理哈希表沖突的一種策略，其核心思想是通過鍊表或其他數據結構存儲哈希值相同的元素。以下是詳細解釋：

一、核心概念與原理

術語定義
- 開放散列（Open Hashing）：又稱鍊地址法（Chaining），指将哈希表中發生沖突的元素存儲在同一個桶（bucket）内的鍊表或樹結構中。例如，若多個鍵值對經哈希函數映射到同一索引位置，它們會以鍊表形式串聯存儲（來源：《算法導論》第3版，Thomas H. Cormen 等）。
- 與封閉散列的區别：封閉散列（如線性探測）會在哈希表内部尋找空槽，而開放散列允許桶外擴展存儲空間。
運作機制
- 哈希函數将鍵（key）映射到固定範圍的索引。
- 每個索引位置對應一個桶，桶内維護一個數據結構（通常為單向鍊表）。
- 沖突發生時，新元素直接追加到對應桶的鍊表中（來源：Stanford University CS166: Data Structures）。

二、性能與適用場景

特性	開放散列	封閉散列
空間利用率	動态擴展，無表大小限制	需預留空槽，負載因子影響性能
時間複雜度	平均O(1)，最壞O(n)（鍊表退化）	受聚集現象影響，最壞O(n)
適用場景	頻繁插入删除、數據量波動大	内存敏感場景，需緩存優化

注：現代實現中，鍊表可能被紅黑樹替代（如Java 8的HashMap），以将最壞情況複雜度降至O(log n)（來源：Oracle Java Documentation）。

三、術語翻譯辨析

中文命名争議：
“開放散列主義”是“Open Hashing”的直譯，但國内計算機領域更常用鍊地址法或拉鍊法（來源：《數據結構（C語言版）》，嚴蔚敏）。

“主義”後綴可能源于對“-ism”的過度直譯，實際技術語境中建議使用“開放散列法”或“鍊式哈希”。

四、權威參考文獻

算法原理：
Cormen, T. H., et al. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.), MIT Press.

（鍊接建議：MIT出版社官網或Amazon圖書頁面）

工程實現：
Oracle. (2024). HashMap (Java SE 17 & JDK 17).

（鍊接：https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/HashMap.html）

術語規範：
嚴蔚敏, 吳偉民. (1997). 數據結構（C語言版）. 清華大學出版社.

開放散列主義（鍊地址法）通過外部數據結構解決哈希沖突，適用于動态數據集，其設計平衡了時間與空間效率，是哈希表實現的主流方案之一。

網絡擴展解釋

“開放散列主義”是一個計算機科學領域的術語，其英文對應為open hash，主要用于描述一種散列（哈希）沖突解決方法。以下是詳細解釋：

定義與核心概念

散列（Hashing）
散列是一種将任意長度數據映射到固定長度值的算法，常用于快速數據檢索。例如，哈希表通過鍵（key）的哈希值定位存儲位置。
開放散列（Open Hashing）
開放散列是解決哈希沖突的策略之一，也稱為鍊地址法（Chaining）。當多個鍵映射到同一哈希地址時，系統會在該位置維護一個鍊表（或其他結構），将所有沖突條目按順序存儲在該鍊表中。

與其他方法的對比

開放尋址（Open Addressing）
另一種沖突解決策略，通過探測（如線性探測、二次探測）在表中尋找空槽位，而非使用鍊表。開放散列與開放尋址的核心區别在于是否允許同一位置存儲多個條目。
封閉散列（Closed Hashing）
該術語有時與開放尋址混用，需注意術語的上下文定義。

應用場景

適用于哈希表空間較大、沖突率較低的情況。
實現簡單，但需要額外的内存存儲鍊表。
典型應用包括數據庫索引、緩存系統等需要高效查找的場景。

局限性

鍊表過長時會降低查詢效率（退化為線性搜索）。
内存開銷較高（需存儲指針）。

由于搜索結果中僅提及該術語且權威性較低，建議進一步參考權威計算機教材（如《算法導論》）或專業論文以獲取更嚴謹的定義和應用案例。