
【化】 Gilliland correlation
auspicious; dexter; lucky; propitious
【計】 giga
benefit; favourable; profit; sharp
formula
【計】 formula; transition formula entry
【化】 equation
【醫】 F.; formula
吉利蘭公式(Gilliland Correlation)是化學工程領域用于精餾塔設計的經驗關聯式,由美國化學工程師Ernest R. Gilliland于1940年提出。該公式通過關聯最小回流比與理論塔闆數,優化精餾操作的經濟性和效率。
吉利蘭公式的數學表達式為: $$ Y = 0.75(1 - X^{0.567}) $$ 其中:
公式通過實驗數據拟合,建立了回流比與塔闆數之間的非線性關系。
該公式主要應用于石油煉制、化工分離等連續精餾過程的設計,尤其在缺乏詳細物性數據時提供快速估算依據。其優勢在于簡化了傳統試差法的複雜度。
參考來源:美國化學工程師學會(AIChE)期刊、Perry's Chemical Engineers' Handbook(第8版)等權威文獻均收錄了該公式的理論推導與應用案例。
吉利蘭公式(Gilliland公式)是化工領域的一個經驗關聯式,主要用于精餾過程中理論塔闆數的快速估算。以下是詳細解釋:
吉利蘭公式是捷算法(簡捷計算法)的核心工具,用于在已知最小回流比((R{text{min}}))和最小理論塔闆數((N{text{min}}))時,估算實際操作條件下的理論塔闆數((N))。它特别適用于理想體系(如石油烴類)的泡點進料情況。
該公式以圖表或經驗方程形式呈現,常見的數學表達式為: $$ frac{N - N{text{min}}}{N + 1} = 0.75 left[1 - left(frac{R - R{text{min}}}{R + 1}right)^{0.5668}right] $$ 其中,(R)為實際回流比,(N)為實際理論塔闆數。
捷算法通常分三步:
值得注意的是,吉利蘭還提出過分子擴散系數的半經驗公式(適用于氣體擴散計算),形式為: $$ D = frac{10^{-3}}{P} left(frac{T^{1.75}}{M_A^{0.5} + M_B^{0.5}}right) $$ 其中(P)為壓強,(T)為溫度,(M_A)、(M_B)為氣體分子量。但此公式與精餾中的吉利蘭公式屬于不同領域。
用戶問題中的“吉利蘭公式”通常指精餾理論塔闆數估算公式。其優勢在于簡化計算,但需注意適用條件(理想體系)和局限性(忽略分子間力)。如需更精确結果,需結合嚴格模型或實驗數據。
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