
【化】 Gilliland correlation
auspicious; dexter; lucky; propitious
【计】 giga
benefit; favourable; profit; sharp
formula
【计】 formula; transition formula entry
【化】 equation
【医】 F.; formula
吉利兰公式(Gilliland Correlation)是化学工程领域用于精馏塔设计的经验关联式,由美国化学工程师Ernest R. Gilliland于1940年提出。该公式通过关联最小回流比与理论塔板数,优化精馏操作的经济性和效率。
吉利兰公式的数学表达式为: $$ Y = 0.75(1 - X^{0.567}) $$ 其中:
公式通过实验数据拟合,建立了回流比与塔板数之间的非线性关系。
该公式主要应用于石油炼制、化工分离等连续精馏过程的设计,尤其在缺乏详细物性数据时提供快速估算依据。其优势在于简化了传统试差法的复杂度。
参考来源:美国化学工程师学会(AIChE)期刊、Perry's Chemical Engineers' Handbook(第8版)等权威文献均收录了该公式的理论推导与应用案例。
吉利兰公式(Gilliland公式)是化工领域的一个经验关联式,主要用于精馏过程中理论塔板数的快速估算。以下是详细解释:
吉利兰公式是捷算法(简捷计算法)的核心工具,用于在已知最小回流比((R{text{min}}))和最小理论塔板数((N{text{min}}))时,估算实际操作条件下的理论塔板数((N))。它特别适用于理想体系(如石油烃类)的泡点进料情况。
该公式以图表或经验方程形式呈现,常见的数学表达式为: $$ frac{N - N{text{min}}}{N + 1} = 0.75 left[1 - left(frac{R - R{text{min}}}{R + 1}right)^{0.5668}right] $$ 其中,(R)为实际回流比,(N)为实际理论塔板数。
捷算法通常分三步:
值得注意的是,吉利兰还提出过分子扩散系数的半经验公式(适用于气体扩散计算),形式为: $$ D = frac{10^{-3}}{P} left(frac{T^{1.75}}{M_A^{0.5} + M_B^{0.5}}right) $$ 其中(P)为压强,(T)为温度,(M_A)、(M_B)为气体分子量。但此公式与精馏中的吉利兰公式属于不同领域。
用户问题中的“吉利兰公式”通常指精馏理论塔板数估算公式。其优势在于简化计算,但需注意适用条件(理想体系)和局限性(忽略分子间力)。如需更精确结果,需结合严格模型或实验数据。
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