連接表類型英文解釋翻譯、連接表類型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 linked list type

分詞翻譯：

連接表的英語翻譯：

【計】 connection table

類型的英語翻譯：

genre; run; stamp; style; type
【計】 type
【醫】 Ty.; type
【經】 type

專業解析

在計算機科學中，"連接表類型"通常指用于表示圖（Graph）數據結構的一種實現方式，即鄰接表（Adjacency List）。它主要用于高效存儲頂點（Vertex）之間的連接關系（邊，Edge）。

一、核心概念鄰接表的核心思想是為圖中的每個頂點維護一個列表（鍊表或數組），該列表存儲與該頂點直接相連的所有其他頂點（即鄰居）。例如，在無向圖中，若頂點A與頂點B相連，則B會出現在A的鄰接表中，同時A也會出現在B的鄰接表中；在有向圖中，若存在從A指向B的邊，則B會出現在A的鄰接表中，但反之不一定成立。

二、結構組成一個典型的鄰接表包含兩部分：

頂點集合：通常用一個數組或哈希表存儲所有頂點信息。
鄰接關系集合：對每個頂點，用一個動态列表（如鍊表、動态數組）存儲其所有鄰接頂點的标識（如索引或指針）。例如：
- 頂點 0 的鄰接表： [1, 2] （表示頂點0連接到頂點1和頂點2）
- 頂點 1 的鄰接表： [0, 2] （表示頂點1連接到頂點0和頂點2）
- 頂點 2 的鄰接表： [0, 1] （表示頂點2連接到頂點0和頂點1）

三、主要特點與比較

空間效率：相對于鄰接矩陣（Adjacency Matrix），鄰接表在存儲稀疏圖（邊數遠少于頂點數平方）時空間複雜度更低，通常為 O(V + E)，其中 V 是頂點數，E 是邊數。
查詢效率：查找兩個特定頂點是否直接相連的效率低于鄰接矩陣（需要遍曆一個頂點的鄰接表），但枚舉一個頂點的所有鄰居非常高效（O(degree)）。
動态性：添加或删除邊相對容易，隻需修改相應頂點的鄰接列表即可。

四、典型應用鄰接表廣泛應用于需要高效遍曆圖結構的場景，例如：

圖的遍曆算法：深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）通常基于鄰接表實現。
路徑查找：如 Dijkstra 算法（單源最短路徑）、Bellman-Ford 算法。
網絡建模：社交網絡（用戶為頂點，好友關系為邊）、交通網絡（路口為頂點，道路為邊）。
編譯器設計：表示程式中的控制流圖或依賴關系。

參考資料：

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. (鄰接表基礎定義與操作)
Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms (4th ed.). Addison-Wesley Professional. (鄰接表示例與實現)
Skiena, S. S. (2008). The Algorithm Design Manual (2nd ed.). Springer. (空間複雜度分析)
Aho, A. V., Lam, M. S., Sethi, R., & Ullman, J. D. (2006). Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Addison-Wesley. (編譯器中的應用)

網絡擴展解釋

連接表類型主要分為兩類概念：一類是基于連接方式的分類（如内連接、外連接），另一類是基于表之間關系的分類（如一對一、多對一）。以下是詳細解釋：

一、基于連接方式的類型

内連接（INNER JOIN）
- 定義：僅返回兩個表中完全匹配的行。如果某一行在其中一個表中無對應數據，則被排除。
- 適用場景：需要精确關聯數據的查詢，例如訂單與客戶的匹配信息。
- 示例：SELECT * FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id
外連接（OUTER JOIN）
- 左連接（LEFT JOIN）：返回左表所有行，右表無匹配時顯示NULL。
  - 示例：查詢所有學生及其選修課程（未選課的學生保留）。
- 右連接（RIGHT JOIN）：返回右表所有行，左表無匹配時顯示NULL。
- 全外連接（FULL JOIN）：返回兩表所有行，無匹配時填充NULL（較少使用）。
交叉連接（CROSS JOIN）
- 定義：生成兩表的笛卡爾積，即所有可能的行組合。
- 結果行數：$N times M$（兩表行數乘積）。
- 示例：SELECT * FROM 表A CROSS JOIN 表B

二、基于表關系的類型

一對一（1:1）
- 定義：兩表的公共列值唯一對應，例如學生表與學籍表通過學號關聯。
- 結果：合并後保留唯一值，無重複行。
多對一（N:1）
- 定義：左表公共列有重複值，右表對應唯一值。例如訂單表（多訂單）關聯客戶表（唯一客戶）。
- 結果：左表重複值會與右表唯一值多次匹配。
多對多（M:N）
- 定義：兩表的公共列均有重複值，例如學生選課表與課程表。
- 結果：需通過中間表實現，最終産生多行組合。

關鍵區别

連接方式（如INNER JOIN）決定數據篩選規則，表關系（如多對一）描述數據分布的關聯性。
實際應用中需結合兩者：例如用LEFT JOIN處理多對一關系時，左表重複值會保留所有關聯結果。

如需更完整信息，可參考SQL官方文檔或Python pandas的merge()方法說明。