连接表类型英文解释翻译、连接表类型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 linked list type

分词翻译：

连接表的英语翻译：

【计】 connection table

类型的英语翻译：

genre; run; stamp; style; type
【计】 type
【医】 Ty.; type
【经】 type

专业解析

在计算机科学中，"连接表类型"通常指用于表示图（Graph）数据结构的一种实现方式，即邻接表（Adjacency List）。它主要用于高效存储顶点（Vertex）之间的连接关系（边，Edge）。

一、核心概念邻接表的核心思想是为图中的每个顶点维护一个列表（链表或数组），该列表存储与该顶点直接相连的所有其他顶点（即邻居）。例如，在无向图中，若顶点A与顶点B相连，则B会出现在A的邻接表中，同时A也会出现在B的邻接表中；在有向图中，若存在从A指向B的边，则B会出现在A的邻接表中，但反之不一定成立。

二、结构组成一个典型的邻接表包含两部分：

顶点集合：通常用一个数组或哈希表存储所有顶点信息。
邻接关系集合：对每个顶点，用一个动态列表（如链表、动态数组）存储其所有邻接顶点的标识（如索引或指针）。例如：
- 顶点 0 的邻接表： [1, 2] （表示顶点0连接到顶点1和顶点2）
- 顶点 1 的邻接表： [0, 2] （表示顶点1连接到顶点0和顶点2）
- 顶点 2 的邻接表： [0, 1] （表示顶点2连接到顶点0和顶点1）

三、主要特点与比较

空间效率：相对于邻接矩阵（Adjacency Matrix），邻接表在存储稀疏图（边数远少于顶点数平方）时空间复杂度更低，通常为 O(V + E)，其中 V 是顶点数，E 是边数。
查询效率：查找两个特定顶点是否直接相连的效率低于邻接矩阵（需要遍历一个顶点的邻接表），但枚举一个顶点的所有邻居非常高效（O(degree)）。
动态性：添加或删除边相对容易，只需修改相应顶点的邻接列表即可。

四、典型应用邻接表广泛应用于需要高效遍历图结构的场景，例如：

图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）通常基于邻接表实现。
路径查找：如 Dijkstra 算法（单源最短路径）、Bellman-Ford 算法。
网络建模：社交网络（用户为顶点，好友关系为边）、交通网络（路口为顶点，道路为边）。
编译器设计：表示程序中的控制流图或依赖关系。

参考资料：

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. (邻接表基础定义与操作)
Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms (4th ed.). Addison-Wesley Professional. (邻接表示例与实现)
Skiena, S. S. (2008). The Algorithm Design Manual (2nd ed.). Springer. (空间复杂度分析)
Aho, A. V., Lam, M. S., Sethi, R., & Ullman, J. D. (2006). Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Addison-Wesley. (编译器中的应用)

网络扩展解释

连接表类型主要分为两类概念：一类是基于连接方式的分类（如内连接、外连接），另一类是基于表之间关系的分类（如一对一、多对一）。以下是详细解释：

一、基于连接方式的类型

内连接（INNER JOIN）
- 定义：仅返回两个表中完全匹配的行。如果某一行在其中一个表中无对应数据，则被排除。
- 适用场景：需要精确关联数据的查询，例如订单与客户的匹配信息。
- 示例：SELECT * FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.id = 表B.id
外连接（OUTER JOIN）
- 左连接（LEFT JOIN）：返回左表所有行，右表无匹配时显示NULL。
  - 示例：查询所有学生及其选修课程（未选课的学生保留）。
- 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表所有行，左表无匹配时显示NULL。
- 全外连接（FULL JOIN）：返回两表所有行，无匹配时填充NULL（较少使用）。
交叉连接（CROSS JOIN）
- 定义：生成两表的笛卡尔积，即所有可能的行组合。
- 结果行数：$N times M$（两表行数乘积）。
- 示例：SELECT * FROM 表A CROSS JOIN 表B

二、基于表关系的类型

一对一（1:1）
- 定义：两表的公共列值唯一对应，例如学生表与学籍表通过学号关联。
- 结果：合并后保留唯一值，无重复行。
多对一（N:1）
- 定义：左表公共列有重复值，右表对应唯一值。例如订单表（多订单）关联客户表（唯一客户）。
- 结果：左表重复值会与右表唯一值多次匹配。
多对多（M:N）
- 定义：两表的公共列均有重复值，例如学生选课表与课程表。
- 结果：需通过中间表实现，最终产生多行组合。

关键区别

连接方式（如INNER JOIN）决定数据筛选规则，表关系（如多对一）描述数据分布的关联性。
实际应用中需结合两者：例如用LEFT JOIN处理多对一关系时，左表重复值会保留所有关联结果。

如需更完整信息，可参考SQL官方文档或Python pandas的merge()方法说明。