産量控制英文解釋翻譯、産量控制的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 output control

分詞翻譯：

産量的英語翻譯：

crop; output; turnout; yield
【化】 output; producing capacity; throughput; yield
【經】 output; outstandings stock; producing capacity; production

控制的英語翻譯：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

專業解析

産量控制（Production Control）指通過計劃、協調和監督生産過程，使實際産出符合預定目标的管理活動。其核心在于平衡生産效率、資源利用與市場需求，确保産品數量、質量和交付時間的穩定性。

一、漢英術語解析

中文定義
“産量”指單位時間内生産的産品數量，“控制”即通過技術或管理手段進行調節。合并釋義為：通過科學方法調控生産系統的輸出量，避免過剩或短缺。

來源：《現代漢語詞典》（第7版）
英文對應術語
- Production Control（主流譯法）：涵蓋生産計劃、進度跟蹤與資源調度
- Output Regulation：強調通過技術手段（如自動化系統）穩定産出
- Yield Management：多用于農業或流程工業的場景

二、權威定義與應用場景

據《牛津英漢漢英詞典》釋義，産量控制需實現三目标：

資源優化：協調人力、設備與物料，降低浪費（如豐田精益生産模式）
需求響應：根據市場波動動态調整産能（例如半導體行業的産能分配策略）
風險規避：預防設備故障或供應鍊中斷導緻的停産

典型案例：汽車制造中，通過實時監控裝配線速度（單位：輛/小時）調整工人排班，确保日産量穩定在目标值±2%範圍内。

三、技術實現方法

計劃層
- 主生産計劃（MPS）：分解年度目标為月度/周度排程
- 物料需求規劃（MRP）：聯動庫存與采購系統
執行層
- 制造執行系統（MES）：采集設備數據并自動生成産量報告
- 統計過程控制（SPC）：用控制圖識别産出異常波動
  $$
  
  text{控制上限} = bar{x} + 3sigma
  
  text{中心線} = bar{x}
  
  text{控制下限} = bar{x} - 3sigma
  
  $$

四、中英文術語對照表

中文概念	英文術語	適用領域
産量控制	Production Control	制造業、項目管理
産能調節	Capacity Adjustment	重工業、能源生産
産出穩定性管理	Output Stabilization	化工、制藥行業
生産節拍控制	Takt Time Control	流水線裝配

術語來源：《英漢工業工程詞典》（機械工業出版社，2019）

網絡擴展解釋

“産量控制”是指通過一系列管理手段和技術措施，對生産過程中的産出數量進行規劃、監測和調整，以實現資源優化、成本控制和質量保障的目标。以下是詳細解釋：

1. 核心目的

資源優化：合理分配人力、原材料、設備等資源，避免浪費或短缺。
成本控制：通過平衡産量與市場需求，減少庫存積壓或生産不足導緻的損失。
質量保障：穩定産量有助于維持生産節奏，降低因趕工或停工引發的質量問題。

2. 常見控制方法

需求預測：基于市場趨勢和曆史數據預估需求量，指導生産計劃。
動态調整：根據實時訂單、設備狀态或供應鍊情況靈活增減産量。
庫存管理：通過安全庫存設定，緩沖市場波動對生産的影響。
設備維護：預防性維護減少設備故障導緻的停産風險。

3. 應用場景舉例

制造業：汽車廠根據零部件供應和銷售數據調整每日生産線節奏。
農業：農場通過氣象預測和市場需求決定作物種植面積，避免過剩。
能源行業：發電廠根據用電峰谷時段調整發電量，平衡供需。

4. 挑戰與解決方案

需求波動：采用彈性生産模式（如模塊化生産線）快速響應變化。
供應鍊中斷：建立多元供應商體系，并利用物聯網技術實時監控供應鍊狀态。
技術升級：引入AI算法和大數據分析（如預測性維護、智能排産）提升控制精度。

5. 現代技術的影響

工業4.0：通過智能傳感器和自動化系統實現實時産量監控。
數字孿生：虛拟仿真生産流程，提前預判問題并優化方案。
區塊鍊：追蹤原材料到成品的全鍊條數據，提高透明度。

截至2025年，隨着人工智能和物聯網的普及，産量控制正從傳統經驗驅動轉向數據驅動，企業可通過智能系統實現更精細化的動态管理。