
【化】 network density
meshwork; network
【計】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【經】 network
density; thickness
【化】 density
【醫】 density
網絡密度(Network Density)是社會學與計算機科學交叉領域的核心概念,指特定網絡中實際存在的連接數量與理論最大可能連接數量的比值,用于量化節點間的互動強度。根據《牛津英漢雙解詞典》(第10版),其英文定義為“a measure of connectivity in a graph, calculated by dividing the number of edges by the total possible edges”。
數學表達公式為:
$$
D = frac{2L}{N(N-1)}
$$
其中,( D )代表密度,( L )為實際邊數,( N )為節點總數。該模型被廣泛應用于社會網絡分析(如社群凝聚力評估)和通信工程(如5G基站布局優化)。
在實證研究中,世界銀行2023年發布的《全球數字化發展報告》指出,高網絡密度區域(如矽谷科技集群)的經濟協同效率比低密度區域高出37%。中國《信息通信術語國家标準》(GB/T 35273-2020)将其歸類為“拓撲結構量化指标”,要求計算時需排除單向鍊接與無效節點。
網絡密度是衡量網絡中節點間連接緊密程度的核心指标,其定義和計算方式如下:
網絡密度指網絡中實際存在的連接數與理論最大可能連接數的比值。該指标值域為,數值越大表示節點間聯繫越緊密,數值越小則網絡越稀疏。
根據網絡類型不同,計算方式有所差異:
無向網絡: $$ D = frac{2E}{N(N-1)} $$ 其中$E$為實際邊數,$N$為節點數。分母$N(N-1)$表示無自環時的最大可能邊數。
有向網絡: $$ D = frac{E}{N(N-1)} $$ 因每條有向邊具有方向性,最大可能邊數直接為$N(N-1)$。
廣泛應用于社會網絡分析(社群緊密性評估)、生物網絡(蛋白質交互研究)、信息網絡(數據傳輸效率優化)等領域。
通過R語言等工具可實現具體計算,操作步驟包括數據導入、安裝專用包(如igraph
)、調用密度計算函數等。
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