圖形結構英文解釋翻譯、圖形結構的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 graphic entity

分詞翻譯：

圖形的英語翻譯：

delineation; figure; graph; logo
【計】 G; graph; graphics
【醫】 figure

結構的英語翻譯：

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【計】 frame work
【醫】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

專業解析

在漢英詞典的語境中，"圖形結構"對應的英文術語為"graph structure"，指由頂點（vertices/nodes）和邊（edges）構成的非線性的抽象數據類型。該術語在計算機科學和離散數學領域具有以下核心内涵：

數學定義圖結構可形式化表示為有序對 $G = (V, E)$，其中V代表頂點集合，E表示邊集合。邊可包含方向性（有向圖）或權重值（帶權圖），該數學模型為描述實體間關系提供了基礎框架，被廣泛引用于《離散數學及其應用》教材。
計算機實現作為數據結構時，主要采用鄰接矩陣或鄰接表存儲方式。前者通過二維數組直接映射頂點連接關系，後者利用鍊表動态維護關聯節點，這種設計差異直接影響算法的時間複雜度。
領域應用

社交網絡分析（節點代表人，邊代表關系）
交通路徑規劃（Dijkstra算法）
編譯器設計（控制流圖）
神經網絡架構（神經元連接拓撲）

相關概念辨析與樹形結構（tree）的關鍵區别在于允許環路存在，與網狀結構（network）在學術文獻中常作為同義詞使用，但後者更側重實際應用場景中的物理連接特性。

網絡擴展解釋

圖形結構（Graph Structure）是計算機科學和數學中的一種非線性數據結構，用于描述實體間的複雜關系。以下是詳細解釋：

一、基本定義

圖形結構由兩部分組成：

頂點（Vertex/Node）：表示實體或對象，如社交網絡中的用戶。
邊（Edge）：表示頂點間的連接關系，如用戶之間的好友關系。

數學上可表示為：
$$
G = (V, E)
$$
其中$V$是頂點集合，$E$是邊集合。

二、分類與特性

無向圖
邊無方向性，如微信好友關系。鄰接矩陣對稱。
有向圖
邊有方向性（如微博關注），用箭頭表示方向。
帶權圖
邊含權重值（如地圖距離），需用鄰接表存儲額外數據。

三、存儲方式對比

方法	空間複雜度	查詢效率	適用場景
鄰接矩陣	O(V²)	O(1)	稠密圖
鄰接表	O(V+E)	O(V)	稀疏圖、動态圖

四、典型應用

社交網絡：通過圖遍曆算法（BFS/DFS）實現好友推薦
路徑規劃：Dijkstra算法計算最短路徑（時間複雜度$O((V+E)logV)$）
知識圖譜：RDF三元組存儲實體關系

五、重要算法

連通性檢測
使用并查集（Union-Find）數據結構，時間複雜度$O(Eα(V))$，其中α是阿克曼函數的反函數。
拓撲排序
應用于任務調度，通過Kahn算法實現（時間複雜度$O(V+E)$）。

該結構通過節點與關系的抽象，有效解決了樹結構無法表達的網狀關系問題。實際應用中需根據場景選擇合適存儲方式和算法優化性能。