图形结构英文解释翻译、图形结构的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 graphic entity

分词翻译：

图形的英语翻译：

delineation; figure; graph; logo
【计】 G; graph; graphics
【医】 figure

结构的英语翻译：

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【计】 frame work
【医】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

专业解析

在汉英词典的语境中，"图形结构"对应的英文术语为"graph structure"，指由顶点（vertices/nodes）和边（edges）构成的非线性的抽象数据类型。该术语在计算机科学和离散数学领域具有以下核心内涵：

数学定义图结构可形式化表示为有序对 $G = (V, E)$，其中V代表顶点集合，E表示边集合。边可包含方向性（有向图）或权重值（带权图），该数学模型为描述实体间关系提供了基础框架，被广泛引用于《离散数学及其应用》教材。
计算机实现作为数据结构时，主要采用邻接矩阵或邻接表存储方式。前者通过二维数组直接映射顶点连接关系，后者利用链表动态维护关联节点，这种设计差异直接影响算法的时间复杂度。
领域应用

社交网络分析（节点代表人，边代表关系）
交通路径规划（Dijkstra算法）
编译器设计（控制流图）
神经网络架构（神经元连接拓扑）

相关概念辨析与树形结构（tree）的关键区别在于允许环路存在，与网状结构（network）在学术文献中常作为同义词使用，但后者更侧重实际应用场景中的物理连接特性。

网络扩展解释

图形结构（Graph Structure）是计算机科学和数学中的一种非线性数据结构，用于描述实体间的复杂关系。以下是详细解释：

一、基本定义

图形结构由两部分组成：

顶点（Vertex/Node）：表示实体或对象，如社交网络中的用户。
边（Edge）：表示顶点间的连接关系，如用户之间的好友关系。

数学上可表示为：
$$
G = (V, E)
$$
其中$V$是顶点集合，$E$是边集合。

二、分类与特性

无向图
边无方向性，如微信好友关系。邻接矩阵对称。
有向图
边有方向性（如微博关注），用箭头表示方向。
带权图
边含权重值（如地图距离），需用邻接表存储额外数据。

三、存储方式对比

方法	空间复杂度	查询效率	适用场景
邻接矩阵	O(V²)	O(1)	稠密图
邻接表	O(V+E)	O(V)	稀疏图、动态图

四、典型应用

社交网络：通过图遍历算法（BFS/DFS）实现好友推荐
路径规划：Dijkstra算法计算最短路径（时间复杂度$O((V+E)logV)$）
知识图谱：RDF三元组存储实体关系

五、重要算法

连通性检测
使用并查集（Union-Find）数据结构，时间复杂度$O(Eα(V))$，其中α是阿克曼函数的反函数。
拓扑排序
应用于任务调度，通过Kahn算法实现（时间复杂度$O(V+E)$）。

该结构通过节点与关系的抽象，有效解决了树结构无法表达的网状关系问题。实际应用中需根据场景选择合适存储方式和算法优化性能。