
【計】 library data processing
library
【計】 data processing; DP
【化】 data handling; data processing
【經】 data handling; data processing; processing of data
圖書館數據處理指通過系統化方法對圖書館館藏資源、用戶行為、借閱記錄等結構化與非結構化信息進行采集、清洗、存儲及分析的完整技術流程。該術語對應的英文翻譯為"library data processing",其核心包含三個維度:
數據對象構成 涵蓋書目元數據(MARC格式、用戶畫像數據、流通日志、電子資源訪問記錄等多元數據類型,需符合《中國圖書館分類法》第五版(國家圖書館出版社,2020)的分類标準。
技術處理流程 包含數據清洗(異常值修正)、元數據映射(都柏林核心到BIBFRAME格式轉換)、關系型數據庫構建(采用MySQL或PostgreSQL)、大數據分析(基于Hadoop架構的流通模式挖掘)等關鍵技術環節,具體實施參照國際圖聯(IFLA)《圖書館數據管理指南》技術框架。
應用價值輸出 通過數據可視化平台生成資源利用率熱力圖、用戶行為分析報告、采購決策支持系統等成果物,典型案例可參考中國高等教育文獻保障系統(CALIS)的全國高校圖書館運行數據分析年報。
該術語的标準化定義可查閱《圖書館情報學名詞審定委員會公布術語》(2022版)第5.3.7條款,其數據處理規範符合ISO 28500:2024關于文化遺産機構數據治理的國際标準要求。
圖書館數據處理是指通過系統化方法對圖書資源相關數據進行采集、存儲、加工和分析的過程,其核心目标是提升圖書館運營效率與服務質量。以下是具體解析:
數據采集
通過條碼掃描器、RFID設備或人工錄入方式獲取圖書基礎信息(如ISBN、書名、作者)及動态數據(借閱記錄、庫存狀态)。西門子S7-1500系統采用工業級掃描設備與PLC配合,實現實時數據采集。
數據存儲
使用PLC數據塊或數據庫存儲結構化信息。例如:
DATA_BLOCK"Book_Info" //存儲圖書編號與狀态
BookID:Array[1..1000]ofString;
Status:Array[1..1000]ofBool;
同時支持擴展字段(如借閱次數、位置信息)。
數據加工
現代圖書館正結合大數據技術(如Hadoop、Spark)實現借閱行為分析與可視化展示,進一步挖掘數據價值。
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