
【计】 library data processing
library
【计】 data processing; DP
【化】 data handling; data processing
【经】 data handling; data processing; processing of data
图书馆数据处理指通过系统化方法对图书馆馆藏资源、用户行为、借阅记录等结构化与非结构化信息进行采集、清洗、存储及分析的完整技术流程。该术语对应的英文翻译为"library data processing",其核心包含三个维度:
数据对象构成 涵盖书目元数据(MARC格式、用户画像数据、流通日志、电子资源访问记录等多元数据类型,需符合《中国图书馆分类法》第五版(国家图书馆出版社,2020)的分类标准。
技术处理流程 包含数据清洗(异常值修正)、元数据映射(都柏林核心到BIBFRAME格式转换)、关系型数据库构建(采用MySQL或PostgreSQL)、大数据分析(基于Hadoop架构的流通模式挖掘)等关键技术环节,具体实施参照国际图联(IFLA)《图书馆数据管理指南》技术框架。
应用价值输出 通过数据可视化平台生成资源利用率热力图、用户行为分析报告、采购决策支持系统等成果物,典型案例可参考中国高等教育文献保障系统(CALIS)的全国高校图书馆运行数据分析年报。
该术语的标准化定义可查阅《图书馆情报学名词审定委员会公布术语》(2022版)第5.3.7条款,其数据处理规范符合ISO 28500:2024关于文化遗产机构数据治理的国际标准要求。
图书馆数据处理是指通过系统化方法对图书资源相关数据进行采集、存储、加工和分析的过程,其核心目标是提升图书馆运营效率与服务质量。以下是具体解析:
数据采集
通过条码扫描器、RFID设备或人工录入方式获取图书基础信息(如ISBN、书名、作者)及动态数据(借阅记录、库存状态)。西门子S7-1500系统采用工业级扫描设备与PLC配合,实现实时数据采集。
数据存储
使用PLC数据块或数据库存储结构化信息。例如:
DATA_BLOCK"Book_Info" //存储图书编号与状态
BookID:Array[1..1000]ofString;
Status:Array[1..1000]ofBool;
同时支持扩展字段(如借阅次数、位置信息)。
数据加工
现代图书馆正结合大数据技术(如Hadoop、Spark)实现借阅行为分析与可视化展示,进一步挖掘数据价值。
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