
【計】 fluctuation data
heave; rise and fall; roll; seesaw; undulate; undulation; wave; welter
【化】 fluctuation
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
中文定義:
“起伏數據”指隨時間、空間或其他變量呈現非規律性波動的數據集。其核心特征為數值的不規則振蕩(如驟升驟降、周期性震蕩或隨機擾動),常見于金融行情、生物信號監測、氣象記錄等領域。
英文對應術語:
Fluctuating stock prices reflect market volatility.(股價波動反映市場不穩定性)
波動性量化
通過标準差(Standard Deviation) 和變異系數(Coefficient of Variation) 衡量數據離散程度。公式表示為:
$$
sigma = sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)}
$$
其中 $sigma$ 為标準差,$mu$ 為均值,$N$ 為數據量。
應用領域示例
權威參考來源:
術語定義參照《牛津英漢雙解計算機詞典》(2023版)及IEEE标準術語庫;統計方法部分引自美國國家标準技術研究院(NIST)《工程統計學手冊》。
“起伏”一詞在數據領域的含義可結合不同應用場景解釋如下:
指事物或數值的波動性變化,表現為上升與下降交替出現的狀态()。
金融分析
地理信息
分析起伏數據時需結合領域特征:金融數據關注波動幅度與市場關聯性,地理數據側重空間尺度與地貌演化。具體指标選取需參考行業标準(如股票振幅計算采用前日收盤價為基準)。
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