起伏数据英文解释翻译、起伏数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 fluctuation data

heave; rise and fall; roll; seesaw; undulate; undulation; wave; welter
【化】 fluctuation

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

中文定义：

“起伏数据”指随时间、空间或其他变量呈现非规律性波动的数据集。其核心特征为数值的不规则振荡（如骤升骤降、周期性震荡或随机扰动），常见于金融行情、生物信号监测、气象记录等领域。

英文对应术语：

Fluctuating Data（主流译法）：强调数据的动态变化性，如：

Fluctuating stock prices reflect market volatility.（股价波动反映市场不稳定性）
Undulating Data：侧重数据的波浪形变化（如周期性心电图波形）。
Oscillatory Data：特指具有规律振荡特征的数据（如物理振动信号）。

波动性量化
通过标准差（Standard Deviation）和变异系数（Coefficient of Variation）衡量数据离散程度。公式表示为：

$$

sigma = sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)}

$$

其中 $sigma$ 为标准差，$mu$ 为均值，$N$ 为数据量。
应用领域示例
- 金融分析：股价、汇率等高频变动数据需用时间序列模型（如ARIMA）预测趋势。
- 生物医学：心电图（ECG）、脑电图（EEG）信号中的起伏特征用于疾病诊断。
- 环境科学：气温、PM2.5浓度监测数据反映环境动态变化。

权威参考来源：
术语定义参照《牛津英汉双解计算机词典》（2023版）及IEEE标准术语库；统计方法部分引自美国国家标准技术研究院（NIST）《工程统计学手册》。

“起伏”一词在数据领域的含义可结合不同应用场景解释如下：

指事物或数值的波动性变化，表现为上升与下降交替出现的状态（）。

金融分析
- 股票价格波动：通过振幅、β系数等指标量化价格变化。例如振幅计算公式为： $$ 振幅 = frac{当日最高价 - 当日最低价}{昨日收盘价} $$
- 乖离率(BIAS)：反映股价与移动平均线的偏离程度（）。
地理信息
- 地形起伏度：通过地表高程差计算，公式为： $$ 起伏度 = 区域最高点海拔 - 区域最低点海拔 $$
- 用于地貌分类，如平原（<30米）、丘陵（<200米）等（）。

分析起伏数据时需结合领域特征：金融数据关注波动幅度与市场关联性，地理数据侧重空间尺度与地貌演化。具体指标选取需参考行业标准（如股票振幅计算采用前日收盘价为基准）。