
【計】 evaluation model
"評價模型"在漢英詞典中對應"evaluation model",指通過系統化指标體系和定量分析方法對研究對象進行價值判斷的框架結構。該概念包含三個核心要素:指标體系(由信度、效度、靈敏度等參數構成)、權重分配規則(采用層次分析法或熵權法等數學工具)和驗證機制(包含交叉驗證與誤差分析)。
在機器學習領域,評價模型特指驗證算法性能的數學框架,常見指标包括準确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1值,其計算公式分别為: $$ Accuracy = frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $$ $$ F1 = 2 times frac{Precision times Recall}{Precision + Recall} $$ 其中TP表示真陽性樣本數量,FP為假陽性樣本數量。
聯合國開發計劃署《2030年可持續發展目标監測框架》展示了評價模型在政策制定中的實際應用,将17項宏觀目标分解為169個可量化指标。劍橋大學評估研究中心指出,優質評價模型需滿足可重複性、可解釋性和可推廣性三大原則,其驗證過程應包含基線測試、壓力測試和靈敏度分析三個階段。
評價模型是用于對系統、方案或決策進行綜合評估的數學工具,通過定性與定量結合的方法,幫助決策者科學選擇最優方案。以下是其核心要點:
定義
評價模型通過構建指标體系、确定權重、計算得分等步驟,對評價對象進行多維度分析。例如,在數學建模中,它常用于比較不同方案的優劣(如選擇高校、評估空氣質量等)。
核心要素
定性模型
定量模型
綜合模型
如需進一步了解具體模型(如AHP的數學公式),可參考相關文獻或搜索來源中的詳細步驟。
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