评价模型英文解释翻译、评价模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 evaluation model

分词翻译：

价的英语翻译：

price; value
【医】 adicity; valence; valency; value
【经】 price

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

"评价模型"在汉英词典中对应"evaluation model"，指通过系统化指标体系和定量分析方法对研究对象进行价值判断的框架结构。该概念包含三个核心要素：指标体系（由信度、效度、灵敏度等参数构成）、权重分配规则（采用层次分析法或熵权法等数学工具）和验证机制（包含交叉验证与误差分析）。

在机器学习领域，评价模型特指验证算法性能的数学框架，常见指标包括准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1值，其计算公式分别为： $$ Accuracy = frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $$ $$ F1 = 2 times frac{Precision times Recall}{Precision + Recall} $$ 其中TP表示真阳性样本数量，FP为假阳性样本数量。

联合国开发计划署《2030年可持续发展目标监测框架》展示了评价模型在政策制定中的实际应用，将17项宏观目标分解为169个可量化指标。剑桥大学评估研究中心指出，优质评价模型需满足可重复性、可解释性和可推广性三大原则，其验证过程应包含基线测试、压力测试和灵敏度分析三个阶段。

网络扩展解释

评价模型是用于对系统、方案或决策进行综合评估的数学工具，通过定性与定量结合的方法，帮助决策者科学选择最优方案。以下是其核心要点：

一、定义与核心要素

定义
评价模型通过构建指标体系、确定权重、计算得分等步骤，对评价对象进行多维度分析。例如，在数学建模中，它常用于比较不同方案的优劣（如选择高校、评估空气质量等）。
核心要素
- 被评价对象与主体：需明确评价的目标（如产品、政策等）及评价者视角。
- 评价标准与指标：标准是宏观要求（如“可行性”），指标是具体可度量的细化参数（如成本、效率）。
- 权重与算法：权重反映指标重要性，常用层次分析法（AHP）等确定。

二、常见类型与适用场景

定性模型
- 特点：基于主观判断，如文本分析、满意度调查。
- 适用：需描述性质而非数值的场景（如用户反馈分析）。
定量模型
- 特点：通过统计学方法量化分析，如准确率、标准差。
- 适用：数据充足且需精确比较的场景（如工程效率评估）。
综合模型
- 典型方法：层次分析法（AHP）、模糊综合评价（FCE）、数据包络分析（DEA）。
- 适用：复杂问题需结合主客观因素（如城市发展水平评估）。

三、应用步骤

构建层次结构：分解目标为准则层、方案层。
建立判断矩阵：通过两两比较确定指标权重。
数据标准化：消除量纲差异（如归一化处理）。
计算综合得分：加权汇总各指标值，得出最终评价结果。

四、应用领域

学术研究：如数学建模竞赛中的方案选择。
商业决策：评估产品竞争力或市场可行性。
公共政策：环境质量、城市发展水平评价等。

如需进一步了解具体模型（如AHP的数学公式），可参考相关文献或搜索来源中的详细步骤。