
【計】 data evaluation
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
appraise; estimate; evaluate; judge of; opinion; score; value
【醫】 evaluation
【經】 appraisal; appraise; appraisement; estimate; evaluation; fair price
valuation
數據評價(Data Evaluation)指通過系統化方法對數據的質量、可靠性、適用性及價值進行分析與判定的過程。其核心包含:
根據國際标準化組織(ISO 8000),數據評價需遵循可追溯性(Traceability)和可信度(Credibility)原則,确保數據來源、處理流程透明可驗證。例如:
(注:因搜索結果未提供可驗證鍊接,此處僅标注來源名稱。實際撰寫時建議替換為具體機構官網或學術平台原文鍊接,如ISO官網、DAMA出版物頁面等。)
數據評價是對數據的質量、可靠性、適用性等進行綜合評估的過程,其核心在于通過系統化的方法判斷數據的價值與有效性。以下是詳細解釋:
基本概念
數據評價指通過特定标準和方法,對數據的準确性、完整性、一緻性等質量指标進行測量與判斷。它不僅關注數據本身的誤差(如系統誤差、測量誤差),還涉及數據采集、存儲、應用等全流程的合理性。
核心維度
科學實驗
用于驗證實驗數據的有效性,例如通過多次測量計算平均值與誤差,判斷結果的置信度。
企業管理
從業務需求出發,評估數據是否適配管理目标,并優化數據采集流程。例如金融領域通過數據評價提升風控模型的可信度。
技術系統
在數據庫或數據平台中,需評價性能(如響應時間)、可擴展性(如并發處理能力)等指标。
典型流程包括:
如需進一步了解具體評價方法或案例,可參考、、等來源。
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