数据评价英文解释翻译、数据评价的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data evaluation

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

评价的英语翻译：

appraise; estimate; evaluate; judge of; opinion; score; value
【医】 evaluation
【经】 appraisal; appraise; appraisement; estimate; evaluation; fair price
valuation

专业解析

数据评价的汉英词典释义

数据评价（Data Evaluation）指通过系统化方法对数据的质量、可靠性、适用性及价值进行分析与判定的过程。其核心包含：

数据质量评估（Data Quality Assessment）：检验数据的准确性、完整性、一致性和时效性（如缺失值、异常值检测）。
价值判定（Value Appraisal）：分析数据在特定场景下的应用潜力，例如支持决策或预测模型构建。

专业定义与标准

根据国际标准化组织（ISO 8000），数据评价需遵循可追溯性（Traceability）和可信度（Credibility）原则，确保数据来源、处理流程透明可验证。例如：

学术研究：需引用权威数据库（如IEEE Xplore）并说明数据筛选标准；
商业分析：常参考《哈佛商业评论》提出的"数据效用金字塔"，优先评估数据对业务目标的贡献度。

应用场景与关联概念

机器学习：通过混淆矩阵、ROC曲线等指标评价训练数据集的质量；
数据治理：结合DCMM（数据管理能力成熟度模型），制定评价框架；
行业实践：医疗领域需符合HIPAA标准的数据安全性评价，金融数据需满足Basel III合规性验证。

权威参考文献

数据质量框架：DAMA International《数据管理知识体系指南》（DMBOK 2.0）
评估方法论：ISO/IEC 25012:2009 数据质量模型标准
应用案例：MIT Sloan Management Review《数据驱动的决策陷阱》

（注：因搜索结果未提供可验证链接，此处仅标注来源名称。实际撰写时建议替换为具体机构官网或学术平台原文链接，如ISO官网、DAMA出版物页面等。）

网络扩展解释

数据评价是对数据的质量、可靠性、适用性等进行综合评估的过程，其核心在于通过系统化的方法判断数据的价值与有效性。以下是详细解释：

一、定义与核心要素

基本概念
数据评价指通过特定标准和方法，对数据的准确性、完整性、一致性等质量指标进行测量与判断。它不仅关注数据本身的误差（如系统误差、测量误差），还涉及数据采集、存储、应用等全流程的合理性。
核心维度
- 准确性：数据与真实值的接近程度，常用误差衡量；
- 可靠性：数据在异常情况下的稳定性，如容错与恢复能力；
- 适用性：数据是否满足特定场景需求，例如支持决策或模型训练；
- 安全性：数据的机密性、完整性保护措施。

二、应用场景与意义

科学实验
用于验证实验数据的有效性，例如通过多次测量计算平均值与误差，判断结果的置信度。
企业管理
从业务需求出发，评估数据是否适配管理目标，并优化数据采集流程。例如金融领域通过数据评价提升风控模型的可信度。
技术系统
在数据库或数据平台中，需评价性能（如响应时间）、可扩展性（如并发处理能力）等指标。

三、与其他概念的区别

与“数据质量评估”的差异：数据评价更强调从实际应用角度出发，而非单纯追求准确性；
与“数据库评价”的关联：后者是数据评价的子集，聚焦技术系统的性能与安全。

四、方法论示例

典型流程包括：

设定评价标准（如误差阈值、业务指标）；
通过测试（压力测试、故障模拟）收集数据；
分析结果并提出优化建议。

如需进一步了解具体评价方法或案例，可参考、、等来源。