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梳齒函數英文解釋翻譯、梳齒函數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 comb function

分詞翻譯:

梳的英語翻譯:

comb; ripple
【醫】 pecten

齒的英語翻譯:

tooth; tine
【醫】 dens; dent-; dentes; denti-; dento-; odont-; odonto-

函數的英語翻譯:

function
【計】 F; FUNC; function

專業解析

梳齒函數(Comb Function)在數學和信號處理領域是一個重要的廣義函數概念,其标準英文表述為"Dirac comb"或"shah function"。該函數由周期排列的狄拉克δ函數構成,數學表達式可表示為:

$$ text{Ш}T(t) = sum{n=-infty}^{infty} delta(t - nT) $$

式中T為周期參數,δ表示狄拉克δ函數。梳齒函數得名于其圖形特征——在時域上呈現均勻間隔的脈沖,狀如梳子的齒列。

核心特性包含三個方面:

  1. 采樣功能:作為理想采樣器的數學模型,在模數轉換理論中具有基礎地位
  2. 頻域對偶性:其傅裡葉變換仍為梳齒函數,滿足$mathcal{F}{text{Ш}T(t)} = frac{1}{T}text{Ш}{1/T}(f)$
  3. 周期性擴展:常用于構建周期信號的數學表達框架

在工程應用領域,梳齒函數是數字信號處理的理論基礎,特别體現在:

值得注意的變體包括非均勻梳齒函數,這類函數在非均勻采樣理論中具有特殊研究價值(參見IEEE Transactions on Signal Processing, 2003)。梳齒函數的嚴格數學定義需在分布理論框架下理解,其與連續函數的内積運算對應采樣操作。

網絡擴展解釋

梳齒函數(Comb Function)是數學和信號處理中的特殊函數,其名稱來源于其圖形類似梳子的齒狀結構。以下是關鍵解析:


定義與數學表達

梳齒函數由一系列間隔均勻的狄拉克δ函數(Dirac delta function)構成,數學表達式為: $$ text{Ш}T(t) = sum{n=-infty}^{infty} delta(t - nT) $$ 其中:


核心特性

  1. 周期性
    以 ( T ) 為周期無限重複,常用于描述理想化的采樣操作或周期性事件(如脈沖序列)。

  2. 傅裡葉變換特性
    梳齒函數的傅裡葉變換仍為梳齒函數,但周期變為 ( 1/T ),即: $$ mathcal{F}{text{Ш}T(t)} = frac{1}{T} text{Ш}{1/T}(f) $$ 這表明時域采樣會導緻頻域信號的周期性複制,這是采樣定理的理論基礎。

  3. 篩選性質
    與δ函數類似,梳齒函數可提取信號在特定時刻的值,例如: $$ int_{-infty}^{infty} f(t) cdot text{Ш}T(t) , dt = sum{n=-infty}^{infty} f(nT) $$


應用場景

  1. 信號采樣
    模拟信號數字化時,梳齒函數描述理想采樣過程(即間隔 ( T ) 的瞬時采樣)。

  2. 頻譜分析
    用于分析周期信號的傅裡葉級數,或研究采樣後信號的頻譜混疊現象。

  3. 物理學與工程
    如晶體學中表示原子排列,或光學中描述光栅結構。


示例說明

若用 ( T=1 ) 的梳齒函數對連續信號 ( f(t) ) 采樣,結果可表示為: $$ f_{text{sampled}}(t) = f(t) cdot text{Ш}1(t) = sum{n=-infty}^{infty} f(n) delta(t-n) $$ 此時信號僅在整數時間點被保留。


梳齒函數因其簡潔的數學形式和物理意義,成為信號處理與理論分析的重要工具。

分類

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