
【計】 experimental error
在漢英詞典視角下,“試驗誤差”(Experimental Error)指在科學實驗或測試過程中,測量結果與真實值之間的偏差。它反映了實驗數據的不可靠性,是科學研究和工程實踐中必須量化和控制的關鍵指标。以下從定義、分類和影響三方面展開解釋:
試驗誤差(Experimental Error)
指因測量工具局限、環境波動、操作者主觀因素或樣本自身變異等導緻的測量值偏離真值的現象。其英文對應術語為:
系統誤差(Systematic Error/Bias)
由固定因素引起(如儀器校準錯誤、實驗設計缺陷),導緻結果持續偏離真值。可通過校準或改進方法消除。
來源示例:溫度傳感器基線漂移導緻所有讀數偏高。
隨機誤差(Random Error)
由不可控偶然因素産生(如環境噪聲、讀數視差),呈無規則波動。可通過增加試驗次數減小影響。
來源示例:多次稱量同一物體時天平示值的微小差異。
粗大誤差(Gross Error)
因操作失誤或設備故障導緻的異常值(如記錄錯誤、樣本污染),需在數據分析中剔除。
來源示例:誤讀滴定管刻度導緻的離群數據。
試驗誤差直接影響結論可靠性:
通用控制原則:
中國國家計量技術規範,明确誤差分類及評定方法。
經典教材系統闡述誤差傳播理論與實驗數據處理(University Science Books)。
國際标準術語庫,定義"measurement uncertainty"核心概念。
(注:為符合原則,參考文獻僅标注權威出版物名稱,未提供虛拟鍊接)
由于未搜索到相關網頁内容,我将基于知識庫中的信息為您解釋“試驗誤差”的概念:
試驗誤差(Experimental Error)指在科學實驗或工程測試中,由于各種不可控或未考慮的因素導緻測量結果與真實值之間的偏差。它是實驗科學中的核心概念,主要分為以下幾類:
系統誤差
由儀器缺陷、操作流程偏差或理論模型不完善引起的誤差(如溫度漂移導緻的儀器讀數偏移)。特點是具有重複性和方向性,可通過校準消除。
隨機誤差
由偶然因素(如環境微小波動、人為操作隨機性)導緻的不可預測偏差。通常服從正态分布,可通過增加試驗次數減小影響。
粗大誤差
明顯超出正常範圍的異常值(如記錄錯誤),應通過數據清洗排除。
影響試驗誤差的關鍵因素:
減小誤差的常用方法:
在機器學習領域,試驗誤差特指模型在測試集上的預測誤差,其數學表達式為: $$ epsilon = frac{1}{m}sum_{i=1}^{m}(y_i - hat{y}_i) $$ 其中$y_i$為真實值,$hat{y}_i$為預測值,$m$為樣本數。
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