統計學英文解釋翻譯、統計學的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

statistics
【醫】 statistics
【經】 statistics

例句：

在統計學中，從一個總體獲取樣品。
In statistics, obtaining a sample from a population.
生物統計學分析生物和醫學數據的應用統計
Application of statistics to the analysis of biological and medical data.
人口統計學對人口特征，例如數量、增長情況、密度、分布和人口動态統計等進行研究的學科
The study of the characteristics of human populations, such as size, growth, density, distribution, and vital statistics.
她在大學學習統計學。
She's studying statistics at university.

分詞翻譯：

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

學的英語翻譯：

imitate; knowledge; learn; mimic; school; study; subject of study

專業解析

統計學（Statistics）是研究數據收集、整理、分析和解釋的科學方法論，旨在通過量化手段揭示現象規律、支持決策推斷。其英文對應術語為“statistics”，源于拉丁語“statisticum”，原指對國家狀态的數據研究。

核心定義與範疇

描述與推斷：統計學分為描述性統計（Descriptive Statistics）和推斷性統計（Inferential Statistics）。前者通過均值、方差等指标總結數據特征，後者利用抽樣理論、假設檢驗等方法從樣本推斷總體性質。
應用領域：覆蓋社會科學、醫學、經濟學及人工智能等領域，例如流行病學中的風險模型構建，或金融市場的趨勢預測。

關鍵方法論

概率論基礎：統計模型依賴概率分布（如正态分布、泊松分布）描述不确定性，公式表示為： $$ P(X=k) = frac{lambda^k e^{-lambda}}{k!} $$ 其中$lambda$為泊松分布的期望值。
回歸分析：探究變量間因果關系，常用線性回歸方程： $$ Y = beta_0 + beta_1X + epsilon $$ 用于量化自變量$X$對因變量$Y$的影響。

權威參考來源

中國國家統計局（www.stats.gov.cn）将統計學定義為“國民經濟核算與社會信息分析的核心工具”。
國際統計學會（ISI）指出，現代統計學已擴展至機器學習與大數據的交叉領域。
《牛津統計學詞典》強調其“通過數據減少認知偏差”的科學價值。
斯坦福大學統計系課程資料顯示，統計推斷是人工智能可解釋性研究的基礎。

網絡擴展解釋

統計學是一門研究數據的收集、分析、解釋和呈現的科學，旨在通過數據揭示現象背後的規律，并支持決策。以下是其核心内容的概括：

1.核心定義

統計學以數據為基礎，通過系統方法從複雜信息中提取有價值的知識。其核心任務包括：

數據收集：設計調查、實驗或觀測方案，确保數據代表性（如隨機抽樣）。
數據分析：運用數學工具處理數據，例如計算均值、方差等指标。
推斷預測：基于樣本推斷總體特征（如民意調查預測選舉結果），或建立模型預測未來趨勢（如銷售額預測）。

2.主要分支

描述統計：通過圖表（直方圖、散點圖）和指标（平均數、中位數）總結數據特征。
推斷統計：利用假設檢驗（如t檢驗）、置信區間等方法，從樣本結論推廣到總體。
貝葉斯統計：結合先驗知識與觀測數據，動态更新概率推斷（如疾病診斷模型）。

3.應用領域

統計學是跨學科工具，常見于：

社會科學：分析人口普查數據、政策效果評估。
醫學：藥物臨床試驗設計、流行病傳播模型。
商業：市場調研、用戶行為分析（如A/B測試優化網頁設計）。

4.關鍵概念

概率論基礎：為統計推斷提供理論框架（如正态分布、中心極限定理）。
變量類型：區分定性變量（性别）與定量變量（收入），決定分析方法選擇。
誤差控制：識别抽樣誤差、測量誤差，提升結論可靠性。

5.現代發展

大數據時代推動統計學與機器學習融合，例如：

高維數據分析：處理基因測序等海量特征數據。
因果推斷：通過隨機對照實驗或觀察性研究（如雙重差分法）識别因果關系。

統計學不僅是工具，更是一種思維方式，幫助人們在信息不确定時做出理性判斷。從日常生活（天氣預報概率）到前沿科技（人工智能算法），其方法論深刻影響着人類認知世界的方式。