统计学英文解释翻译、统计学的近义词、反义词、例句
英语翻译:
statistics
【医】 statistics
【经】 statistics
相关词条:
1.scienceofstatistics 2.statics 3.migrationdemography 4.PrinciplesofStatistics 5.principleofstatistics
例句:
- 在统计学中,从一个总体获取样品。
In statistics, obtaining a sample from a population.
- 生物统计学分析生物和医学数据的应用统计
Application of statistics to the analysis of biological and medical data.
- 人口统计学对人口特征,例如数量、增长情况、密度、分布和人口动态统计等进行研究的学科
The study of the characteristics of human populations, such as size, growth, density, distribution, and vital statistics.
- 她在大学学习统计学。
She's studying statistics at university.
分词翻译:
统计的英语翻译:
【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics
学的英语翻译:
imitate; knowledge; learn; mimic; school; study; subject of study
专业解析
统计学(Statistics)是研究数据收集、整理、分析和解释的科学方法论,旨在通过量化手段揭示现象规律、支持决策推断。其英文对应术语为“statistics”,源于拉丁语“statisticum”,原指对国家状态的数据研究。
核心定义与范畴
- 描述与推断:统计学分为描述性统计(Descriptive Statistics)和推断性统计(Inferential Statistics)。前者通过均值、方差等指标总结数据特征,后者利用抽样理论、假设检验等方法从样本推断总体性质。
- 应用领域:覆盖社会科学、医学、经济学及人工智能等领域,例如流行病学中的风险模型构建,或金融市场的趋势预测。
关键方法论
- 概率论基础:统计模型依赖概率分布(如正态分布、泊松分布)描述不确定性,公式表示为:
$$
P(X=k) = frac{lambda^k e^{-lambda}}{k!}
$$
其中$lambda$为泊松分布的期望值。
- 回归分析:探究变量间因果关系,常用线性回归方程:
$$
Y = beta_0 + beta_1X + epsilon
$$
用于量化自变量$X$对因变量$Y$的影响。
权威参考来源
- 中国国家统计局(www.stats.gov.cn)将统计学定义为“国民经济核算与社会信息分析的核心工具”。
- 国际统计学会(ISI)指出,现代统计学已扩展至机器学习与大数据的交叉领域。
- 《牛津统计学词典》强调其“通过数据减少认知偏差”的科学价值。
- 斯坦福大学统计系课程资料显示,统计推断是人工智能可解释性研究的基础。
网络扩展解释
统计学是一门研究数据的收集、分析、解释和呈现的科学,旨在通过数据揭示现象背后的规律,并支持决策。以下是其核心内容的概括:
1.核心定义
统计学以数据为基础,通过系统方法从复杂信息中提取有价值的知识。其核心任务包括:
- 数据收集:设计调查、实验或观测方案,确保数据代表性(如随机抽样)。
- 数据分析:运用数学工具处理数据,例如计算均值、方差等指标。
- 推断预测:基于样本推断总体特征(如民意调查预测选举结果),或建立模型预测未来趋势(如销售额预测)。
2.主要分支
- 描述统计:通过图表(直方图、散点图)和指标(平均数、中位数)总结数据特征。
- 推断统计:利用假设检验(如t检验)、置信区间等方法,从样本结论推广到总体。
- 贝叶斯统计:结合先验知识与观测数据,动态更新概率推断(如疾病诊断模型)。
3.应用领域
统计学是跨学科工具,常见于:
- 社会科学:分析人口普查数据、政策效果评估。
- 医学:药物临床试验设计、流行病传播模型。
- 商业:市场调研、用户行为分析(如A/B测试优化网页设计)。
4.关键概念
- 概率论基础:为统计推断提供理论框架(如正态分布、中心极限定理)。
- 变量类型:区分定性变量(性别)与定量变量(收入),决定分析方法选择。
- 误差控制:识别抽样误差、测量误差,提升结论可靠性。
5.现代发展
大数据时代推动统计学与机器学习融合,例如:
- 高维数据分析:处理基因测序等海量特征数据。
- 因果推断:通过随机对照实验或观察性研究(如双重差分法)识别因果关系。
统计学不仅是工具,更是一种思维方式,帮助人们在信息不确定时做出理性判断。从日常生活(天气预报概率)到前沿科技(人工智能算法),其方法论深刻影响着人类认知世界的方式。
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