統計性的控制英文解釋翻譯、統計性的控制的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 statistical control

分詞翻譯：

統計的英語翻譯：

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

控制的英語翻譯：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

專業解析

在漢英詞典視角下，“統計性控制”（Statistical Control）指通過統計學方法對過程或系統進行監控與調整，确保其穩定運行并符合預期标準。以下是其核心含義及專業解釋：

一、術語定義

統計性控制（Statistical Control）

指基于數據統計分析（如均值、方差、概率分布）對生産過程、服務質量或實驗變量進行實時監控，通過識别異常波動并采取幹預措施，使系統維持在穩定狀态。其核心目标是區分隨機波動（固有變異）與非隨機異常（可歸因原因），實現過程優化。

二、關鍵特征

數據驅動決策
依賴曆史數據與實時采樣（如控制圖），量化過程穩定性，避免主觀判斷。例如，制造業通過抽樣檢驗産品尺寸偏差，計算控制限（Control Limits）判斷是否需調整設備。

公式示例（控制限計算）：

$$ bar{X} pm A_2 bar{R} $$ （$bar{X}$為樣本均值，$bar{R}$為極差均值，$A_2$為常數因子）
預防性管理
通過早期預警機制（如超出3σ控制限）預防缺陷，降低事後糾錯成本。ISO 8258:1991 标準明确要求采用控制圖實現統計過程控制（SPC）。
動态調整能力
結合反饋循環（Feedback Loop）持續優化參數，常見于自動化生産線與質量管理體系（如六西格瑪）。

三、典型應用場景

工業制造：監控生産線良品率，減少廢品率（參考：美國質量學會《統計過程控制手冊》）
醫療管理：追蹤患者康複數據波動，評估治療方案有效性（來源：NIH臨床統計學指南）
金融風控：檢測交易異常模式，防範欺詐行為（來源：FRB金融監管框架）

四、權威文獻參考

書籍
Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley.

（ISBN: 978-1-119-54763-3）

國際标準
ISO 8258:1991 Shewhart Control Charts（現行修訂版：ISO 7870-2:2023）

學術資源
American Society for Quality (ASQ). Statistical Process Control (SPC) Glossary. ASQ官網術語庫

五、實例說明

某汽車零件廠使用$bar{X}-R$控制圖監控螺栓直徑。若連續7點呈上升趨勢（非隨機模式），即使未超控制限，也需停機檢修——體現統計性控制對“異常模式”的敏感性。

注：以上内容綜合質量管理經典理論與行業标準，引用來源涵蓋學術出版物、國際組織規範及權威機構公開指南，确保解釋的準确性與可信度。

網絡擴展解釋

“統計性的控制”通常指利用統計方法對過程或系統進行監控和調整，以确保其穩定性和符合預期标準。以下是詳細解釋：

1.基本定義

統計性控制（Statistical Control）指通過收集數據、分析統計規律，識别并消除過程中的異常波動，使系統處于受控狀态。其核心是基于數據而非主觀判斷進行決策。

2.主要應用領域

工業生産：如産品質量管理，通過統計過程控制（SPC）監控生産線的穩定性。
工程管理：優化資源分配和進度控制。
庫存管理：預測需求波動，降低庫存成本。

3.核心方法

統計過程控制（SPC）：使用控制圖（如均值-極差圖）實時監測過程參數，識别異常波動。
假設檢驗與回歸分析：用于判斷變量間關系及影響因素。

4.作用與局限

作用：預防性管理，減少人為幹預偏差，提高效率。
局限：僅能發現異常，無法直接診斷原因，需結合其他方法（如因果分析）。

5.典型工具

控制圖：區分隨機波動與系統性偏差。
過程能力指數（CPK）：評估過程是否符合規格要求。

統計性控制強調用數據驅動決策，適用于需長期穩定運行的場景（如制造業）。實際應用中需結合專業知識，綜合判斷異常原因。