條件信息英文解釋翻譯、條件信息的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 conditional information

分詞翻譯：

條件的英語翻譯：

capitulation; condition; factor; if; prerequisite; qualification; requirement
term
【計】 condition; criteria
【醫】 condition
【經】 condition; proviso; terms

信息的英語翻譯：

information; message
【計】 info; information; messsage
【化】 message
【經】 information

專業解析

在信息論與語言學交叉領域，“條件信息”（Conditional Information）指在特定前提或情境約束下傳遞或蘊含的信息量。其核心概念源于信息論中“條件熵”的計算，反映已知某一事件發生時另一事件的不确定性減少程度。

一、術語定義與漢英對照

中文術語：條件信息
英文對應：Conditional Information
學術定義：
若事件Y發生時，事件X的條件信息定義為：

$$ I(X|Y) = -log P(X|Y) $$

其中 ( P(X|Y) ) 是給定Y發生時X的條件概率。該值衡量在已知Y的前提下，X發生所傳遞的信息量。

二、核心理論與背景

香農信息論基礎
條件信息是香農熵理論的延伸。聯合熵 ( H(X,Y) ) 與條件熵 ( H(X|Y) ) 滿足：

$$ H(X|Y) = H(X,Y) - H(Y) $$

表明條件信息量取決于變量間的相關性（如互信息 ( I(X;Y) = H(X) - H(X|Y) )）。
語言學的應用
在自然語言處理中，條件信息解釋上下文對詞義的影響。例如：

“蘋果”在“吃蘋果”中指向水果（高條件概率）；
在“蘋果手機”中指向品牌（低條件概率需額外信息消除歧義）。

三、實際應用場景

通信編碼
信道編碼利用條件信息優化傳輸效率，如根據接收信號Y調整對發送信號X的估計（參考：Cover & Thomas, Elements of Information Theory）。
機器翻譯
統計模型計算 ( P(text{目标詞} | text{上下文詞}) ) 選擇最佳譯詞（案例：Google神經機器翻譯系統）。
密碼學
條件互信息衡量密鑰安全性，确保密文Y不洩露明文X的信息（即 ( I(X;Y) approx 0 )）。

四、權威文獻參考

Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal.
（奠基性論文，定義信息熵與條件熵）

Cover, T. M., & Thomas, J. A. (2006). Elements of Information Theory (2nd ed.). Wiley.
（标準教材，第2章詳解條件信息與互信息）

Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
（第2章應用條件概率于語言建模）

條件信息量化了語境依賴的信息價值，其跨學科特性支撐了通信工程、語言學及人工智能的核心模型。深入理解需結合概率論、信息論及具體領域知識體系。

網絡擴展解釋

“條件信息”是一個跨學科概念，在不同領域有不同解釋。以下是核心含義的梳理：

1. 信息論視角：條件熵與互信息

在信息論中，條件信息常通過條件熵（Conditional Entropy）體現。它表示在已知另一個隨機變量（Y）的條件下，隨機變量（X）的不确定性減少的程度。公式為： $$ H(X|Y) = -sum_{x,y} p(x,y) log p(x|y) $$ 其意義是：已知Y的信息後，X的剩餘不确定性。例如，已知今天是否下雨（Y），預測行人是否帶傘（X）所需的信息量即為條件熵。

此外，互信息（Mutual Information）衡量兩個變量間的共享信息，公式為： $$ I(X;Y) = H(X) - H(X|Y) $$ 這體現了Y提供的條件信息如何降低X的不确定性。

2. 統計學與機器學習中的條件信息

在統計模型中，條件信息指已知某些變量後目标變量的分布或特征。例如：

貝葉斯定理：後驗概率 $P(H|E)$ 是結合先驗信息和條件信息（證據E）的結果。
條件概率分布：如預測房價時，給定房屋面積和地段（條件），房價的分布即條件信息。

3. 數據庫與信息檢索

在數據查詢中，條件信息指通過特定篩選條件提取的數據子集。例如：

SQL語句 SELECT * FROM table WHERE age > 30 中的 WHERE 子句即定義條件，返回符合條件的記錄。
搜索引擎中，用戶輸入關鍵詞過濾出相關結果，這些結果即為條件信息。

核心共性

無論領域如何，條件信息的本質是“在已知特定前提或約束下，對信息進行量化、篩選或推斷”。其作用常體現為：

減少不确定性（如信息論中的熵降低）；
提高信息相關性（如數據庫查詢）；
支持決策或預測（如統計模型中的條件概率）。

如果需要更具體的領域案例或公式推導，可進一步說明方向。