条件信息英文解释翻译、条件信息的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 conditional information

分词翻译：

条件的英语翻译：

capitulation; condition; factor; if; prerequisite; qualification; requirement
term
【计】 condition; criteria
【医】 condition
【经】 condition; proviso; terms

信息的英语翻译：

information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information

专业解析

在信息论与语言学交叉领域，“条件信息”（Conditional Information）指在特定前提或情境约束下传递或蕴含的信息量。其核心概念源于信息论中“条件熵”的计算，反映已知某一事件发生时另一事件的不确定性减少程度。

一、术语定义与汉英对照

中文术语：条件信息
英文对应：Conditional Information
学术定义：
若事件Y发生时，事件X的条件信息定义为：

$$ I(X|Y) = -log P(X|Y) $$

其中 ( P(X|Y) ) 是给定Y发生时X的条件概率。该值衡量在已知Y的前提下，X发生所传递的信息量。

二、核心理论与背景

香农信息论基础
条件信息是香农熵理论的延伸。联合熵 ( H(X,Y) ) 与条件熵 ( H(X|Y) ) 满足：

$$ H(X|Y) = H(X,Y) - H(Y) $$

表明条件信息量取决于变量间的相关性（如互信息 ( I(X;Y) = H(X) - H(X|Y) )）。
语言学的应用
在自然语言处理中，条件信息解释上下文对词义的影响。例如：

“苹果”在“吃苹果”中指向水果（高条件概率）；
在“苹果手机”中指向品牌（低条件概率需额外信息消除歧义）。

三、实际应用场景

通信编码
信道编码利用条件信息优化传输效率，如根据接收信号Y调整对发送信号X的估计（参考：Cover & Thomas, Elements of Information Theory）。
机器翻译
统计模型计算 ( P(text{目标词} | text{上下文词}) ) 选择最佳译词（案例：Google神经机器翻译系统）。
密码学
条件互信息衡量密钥安全性，确保密文Y不泄露明文X的信息（即 ( I(X;Y) approx 0 )）。

四、权威文献参考

Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal.
（奠基性论文，定义信息熵与条件熵）

Cover, T. M., & Thomas, J. A. (2006). Elements of Information Theory (2nd ed.). Wiley.
（标准教材，第2章详解条件信息与互信息）

Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
（第2章应用条件概率于语言建模）

条件信息量化了语境依赖的信息价值，其跨学科特性支撑了通信工程、语言学及人工智能的核心模型。深入理解需结合概率论、信息论及具体领域知识体系。

网络扩展解释

“条件信息”是一个跨学科概念，在不同领域有不同解释。以下是核心含义的梳理：

1. 信息论视角：条件熵与互信息

在信息论中，条件信息常通过条件熵（Conditional Entropy）体现。它表示在已知另一个随机变量（Y）的条件下，随机变量（X）的不确定性减少的程度。公式为： $$ H(X|Y) = -sum_{x,y} p(x,y) log p(x|y) $$ 其意义是：已知Y的信息后，X的剩余不确定性。例如，已知今天是否下雨（Y），预测行人是否带伞（X）所需的信息量即为条件熵。

此外，互信息（Mutual Information）衡量两个变量间的共享信息，公式为： $$ I(X;Y) = H(X) - H(X|Y) $$ 这体现了Y提供的条件信息如何降低X的不确定性。

2. 统计学与机器学习中的条件信息

在统计模型中，条件信息指已知某些变量后目标变量的分布或特征。例如：

贝叶斯定理：后验概率 $P(H|E)$ 是结合先验信息和条件信息（证据E）的结果。
条件概率分布：如预测房价时，给定房屋面积和地段（条件），房价的分布即条件信息。

3. 数据库与信息检索

在数据查询中，条件信息指通过特定筛选条件提取的数据子集。例如：

SQL语句 SELECT * FROM table WHERE age > 30 中的 WHERE 子句即定义条件，返回符合条件的记录。
搜索引擎中，用户输入关键词过滤出相关结果，这些结果即为条件信息。

核心共性

无论领域如何，条件信息的本质是“在已知特定前提或约束下，对信息进行量化、筛选或推断”。其作用常体现为：

减少不确定性（如信息论中的熵降低）；
提高信息相关性（如数据库查询）；
支持决策或预测（如统计模型中的条件概率）。

如果需要更具体的领域案例或公式推导，可进一步说明方向。