
【計】 conditional average risk
capitulation; condition; factor; if; prerequisite; qualification; requirement
term
【計】 condition; criteria
【醫】 condition
【經】 condition; proviso; terms
【經】 average risk
條件平均風險(Conditional Average Risk)是統計學與風險管理中的核心概念,指在特定前置條件下某一事件或決策所對應的平均風險水平。其數學表達可表示為: $$ text{CAR} = E[R|X=x] $$ 其中,( R )代表風險變量,( X )為條件變量,( E )為期望算子。該指标常用于金融風險評估、保險精算及工程安全建模領域。
在金融領域,條件平均風險與條件在險價值(CVaR)存在關聯性,後者衡量超出風險阈值後的平均損失,巴塞爾協議III将其納入銀行壓力測試框架(來源:國際清算銀行研究報告)。保險行業則通過該指标優化保費定價模型,例如在極端天氣事件頻發地區的氣候風險量化(來源:瑞士再保險Sigma報告)。
該概念的實踐價值體現在動态風險管理系統設計中,例如美聯儲通過條件風險模型預測經濟衰退期的信貸違約概率(來源:美聯儲金融穩定報告)。其理論發展可追溯至Fama和French的三因子模型,該模型通過條件變量解釋資産收益率波動(來源:《金融學雜志》1993年刊)。
條件平均風險(Conditional Average Risk)是統計學和模式識别中的一個概念,主要用于分類決策問題中的風險評估。以下是詳細解釋:
條件平均風險指在給定觀測數據(如特征向量 (x))的條件下,根據分類決策可能産生的平均損失或風險值。它結合了條件概率和損失函數,用于衡量不同分類決策的代價。
在貝葉斯決策理論中,條件平均風險的計算公式為: $$ ri(x) = sum{j=1}^M L_{ij} cdot P(omega_j | x) $$ 其中:
假設醫療診斷中:
如需進一步了解公式推導或具體案例,可參考模式識别教材中的貝葉斯決策理論部分。
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