overrepresentation是什麼意思，overrepresentation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

例句

專業解析

overrepresentation（過度代表）指特定群體在某個領域、情境或統計樣本中的比例，顯著高于該群體在總體人口中的自然比例。這種現象常見于社會統計學、教育、職場及公共政策研究中，可能反映系統性偏見、機會不平等或數據采集偏差。以下是具體解析：

一、核心定義與統計特征

在統計學中，過度代表表現為某一子群的觀測頻率超出其預期頻率。例如：

若某族裔占人口總數的15%，但在大學錄取名單中占比30%，則該族裔被判定為“過度代表”。

此概念與“代表性不足”（underrepresentation）相對，兩者共同用于衡量群體公平性。

二、社會影響與潛在成因

1. 系統性偏見

   曆史性歧視或政策傾斜可能導緻特定群體持續過度代表。例如，男性在科技行業高管中的比例長期高于人口性别比，部分源于職業晉升機制中的隱性偏見 。

2. 數據采集偏差

   抽樣方法缺陷（如僅覆蓋特定區域或階層）可能放大某些群體的可見度。美國國家教育統計中心（NCES）指出，低收入家庭學生在辍學統計中的過度代表，常與調查未覆蓋流動人口有關 。

3. 自我選擇效應

   文化鼓勵或資源傾斜可能促使某些群體集中進入特定領域。例如，東亞學生在數學競賽中的過度代表，與家庭教育投資方向密切相關。

三、實際案例與政策意義

• 刑事司法領域

  美國司法統計局數據顯示，非裔美國人占監獄人口的33%，遠超其13%的人口占比。這種過度代表引發了對執法公平性的争議，推動司法改革提案 。

• 健康研究

  臨床試驗中老年患者的過度代表（如阿爾茨海默症研究），可能導緻藥物對年輕患者的有效性數據缺失，凸顯樣本代表性的重要性。

權威參考來源

1. 美國心理學會（APA）術語庫

   定義過度代表為“群體在子集中的比例失衡”

   APA Dictionary of Psychology

2. 美國國家教育統計中心（NCES）報告

   分析教育公平性與代表性統計方法

   NCES Statistical Standards

3. 美國國家衛生研究院（NIH）健康差異研究

   探讨醫療領域群體代表性問題

   NIH Health Disparities Report

網絡擴展資料

overrepresentation 是名詞，指某一群體、類别或現象在統計、研究或代表中的比例顯著高于實際或預期水平。以下是詳細解析：

核心含義

• 字面構成：由前綴 "over-"（過度）和 "representation"（代表、呈現）組成，直譯為“過度代表”或“比例過高”。
• 應用場景：常用于社會科學、醫學、統計學等領域，描述某類樣本或群體在數據中的占比失衡。例如：
  • 疾病研究中，某類患者比例異常偏高（如例句：There's an over-representation of Type A patients in this disease）。
  • 政治選舉中，某地區代表人數超出人口比例。

用法與延伸

1. 動詞形式：overrepresent（使代表過多），如：
   • The study overrepresented urban populations, leading to biased results.（研究過度納入城市人口，導緻結果偏倚）。
2. 反義詞：underrepresentation（比例不足）。
3. 常見搭配：
   • Statistical overrepresentation（統計上的比例過高）
   • Overrepresentation of minorities（少數群體的過度代表）

專業領域示例

• 語言學：在中介語分析中，可能發現學習者過度使用某些語法結構（如提到的“聯合關系連詞偏誤”）。
• 基因研究：某些功能基因在富集分析中可能被過度呈現（如例句）。

注意事項

• 與“overabundance”區别：後者強調數量多，而overrepresentation更側重比例失衡。
• 研究影響：數據中的過度代表可能導緻結論偏差，需通過抽樣調整或加權修正。

如需進一步了解，可參考來源網頁中的例句及學術語境。

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