overrepresentation是什么意思，overrepresentation的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

例句

专业解析

overrepresentation（过度代表）指特定群体在某个领域、情境或统计样本中的比例，显著高于该群体在总体人口中的自然比例。这种现象常见于社会统计学、教育、职场及公共政策研究中，可能反映系统性偏见、机会不平等或数据采集偏差。以下是具体解析：

一、核心定义与统计特征

在统计学中，过度代表表现为某一子群的观测频率超出其预期频率。例如：

若某族裔占人口总数的15%，但在大学录取名单中占比30%，则该族裔被判定为“过度代表”。

此概念与“代表性不足”（underrepresentation）相对，两者共同用于衡量群体公平性。

二、社会影响与潜在成因

1. 系统性偏见

   历史性歧视或政策倾斜可能导致特定群体持续过度代表。例如，男性在科技行业高管中的比例长期高于人口性别比，部分源于职业晋升机制中的隐性偏见 。

2. 数据采集偏差

   抽样方法缺陷（如仅覆盖特定区域或阶层）可能放大某些群体的可见度。美国国家教育统计中心（NCES）指出，低收入家庭学生在辍学统计中的过度代表，常与调查未覆盖流动人口有关 。

3. 自我选择效应

   文化鼓励或资源倾斜可能促使某些群体集中进入特定领域。例如，东亚学生在数学竞赛中的过度代表，与家庭教育投资方向密切相关。

三、实际案例与政策意义

• 刑事司法领域

  美国司法统计局数据显示，非裔美国人占监狱人口的33%，远超其13%的人口占比。这种过度代表引发了对执法公平性的争议，推动司法改革提案 。

• 健康研究

  临床试验中老年患者的过度代表（如阿尔茨海默症研究），可能导致药物对年轻患者的有效性数据缺失，凸显样本代表性的重要性。

权威参考来源

1. 美国心理学会（APA）术语库

   定义过度代表为“群体在子集中的比例失衡”

   APA Dictionary of Psychology

2. 美国国家教育统计中心（NCES）报告

   分析教育公平性与代表性统计方法

   NCES Statistical Standards

3. 美国国家卫生研究院（NIH）健康差异研究

   探讨医疗领域群体代表性问题

   NIH Health Disparities Report

网络扩展资料

overrepresentation 是名词，指某一群体、类别或现象在统计、研究或代表中的比例显著高于实际或预期水平。以下是详细解析：

核心含义

• 字面构成：由前缀 "over-"（过度）和 "representation"（代表、呈现）组成，直译为“过度代表”或“比例过高”。
• 应用场景：常用于社会科学、医学、统计学等领域，描述某类样本或群体在数据中的占比失衡。例如：
  • 疾病研究中，某类患者比例异常偏高（如例句：There's an over-representation of Type A patients in this disease）。
  • 政治选举中，某地区代表人数超出人口比例。

用法与延伸

1. 动词形式：overrepresent（使代表过多），如：
   • The study overrepresented urban populations, leading to biased results.（研究过度纳入城市人口，导致结果偏倚）。
2. 反义词：underrepresentation（比例不足）。
3. 常见搭配：
   • Statistical overrepresentation（统计上的比例过高）
   • Overrepresentation of minorities（少数群体的过度代表）

专业领域示例

• 语言学：在中介语分析中，可能发现学习者过度使用某些语法结构（如提到的“联合关系连词偏误”）。
• 基因研究：某些功能基因在富集分析中可能被过度呈现（如例句）。

注意事项

• 与“overabundance”区别：后者强调数量多，而overrepresentation更侧重比例失衡。
• 研究影响：数据中的过度代表可能导致结论偏差，需通过抽样调整或加权修正。

如需进一步了解，可参考来源网页中的例句及学术语境。

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