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根方差的解释

又称“均方差”、“标准差”。方差的平方根。

词语分解

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• 方差的解释 概率论的基本概念。是用来表示随机变量与其期望之间离散程度的一个量。若随机变量ξ的期望为ξ，则ξ与ξ的偏差平方的加权平均ξ-ξ，称为ξ的方差，常记作ξ或ξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定，故也称

网络扩展解释

根方差是一个数学概念，其含义和解释如下：

基本定义

根方差又称标准差或均方差，是方差的平方根，用于衡量数据与平均值之间的离散程度。其数学表达式为： $$ sigma = sqrt{frac{1}{N} sum_{i=1}^N (x_i - mu)} $$ 其中，$sigma$ 表示根方差，$x_i$ 为数据点，$mu$ 为平均值，$N$ 为数据总量。

核心特点

1. 统计学意义：反映数据分布的波动性，值越大表示数据越分散，反之则越集中。
2. 与方差的关系：方差是标准差的平方，根方差通过开方使量纲与原始数据一致，便于实际应用。

其他说明

• 部分非权威来源（如）提到根方差被借用为成语，表示“根本差异”，但此用法缺乏广泛认可，建议以数学定义为主。
• 在概率论中，根方差是描述随机变量稳定性的重要指标。

如需进一步了解公式推导或应用场景，可参考统计学教材或专业文献。

网络扩展解释二

根方差（gēn fānchā）是一个与统计学和数学相关的术语。它指的是一组数据的平均值与每个数据点的差的平方的平均值的开方。根方差常用于衡量数据集的离散程度，也可以用于计算统计推断的置信区间。 拆分部首和笔画： - 根：木（mù）部，4笔。 - 方：方（fāng）部，4笔。 - 差：工（gōng）部，7笔。 来源：根方差一词起源于数学统计学领域，最早由英国统计学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）在19世纪末提出，并在20世纪进一步发展。 繁体：根方差（根標準差） 古时候汉字写法：根方差在古代汉字中的写法相对较少见，因为该术语是近代统计学的概念。因此，没有古代汉字可以准确表示根方差。 例句：在统计分析中，根方差是一个常用的指标，用于衡量数据的离散程度。 组词：标准差、方差、标准误差。 近义词：标准差。 反义词：平均值、中位数。 希望以上回答对您有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

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