
划分方位。《新唐书·五行志一》:“夫所谓五物者,其见象於天也为五星,分位於地也为五方……而总其精气之用谓之五行。”
职分;地位。《朱子语类》卷六九:“谨信存诚,是里面工夫,无迹;忠信进德,修辞居业,是外面事,微有迹在。圣人分位,皆做得自别。” 章炳麟 《国家论》:“故人之以国家为假有者,非独论理当然,亦其分位得然也。”
分位在汉语词典中的核心含义指将有序数据分割为若干等份的临界点值,主要用于统计学和数学领域。其概念可细分为以下两类:
分位(Quantile) 是将数据样本或概率分布划分为多个等比例区间的分割点。常见类型包括:
四分位数(Quartiles)
将数据按升序排列后分为四等份,包含三个分割点:
来源:《统计学大辞典》(中国统计出版社)
百分位数(Percentiles)
将数据分为100等份,如第95百分位数表示95%的数据低于该值,常用于医学、教育测评等领域。
来源:《现代汉语词典》(第7版,商务印书馆)
在古汉语中,“分位”可指身份地位(如《红楼梦》“各分位次”),但现代汉语已罕用此义,当前规范用法以统计学为主。
说明:因权威词典在线版本未开放具体词条链接,以上解释综合《现代汉语词典》《统计学大辞典》的纸质版定义。建议通过官方出版社平台核查最新版本:
- 商务印书馆官网(现代汉语词典)
- 中国统计出版社(统计学大辞典)
分位(Quantile)是统计学中的核心概念,用于将一组数据按数值大小划分为若干等份。以下是详细解释:
基本定义 分位表示数据分布中的特定位置,如将数据从小到大排序后,第p分位表示有p%的数据小于或等于该值。例如,中位数是50%分位,代表数据的中点。
常见类型
计算方法 以线性插值法为例,计算第p分位的公式为: $$ Qp = x{(k)} + (n cdot p - k)(x{(k+1)} - x{(k)}) $$ 其中$x_{(k)}$是排序后的第k个数据,n为数据总量,k为整数部分。
应用场景
特殊说明 分位与分位数的区别:分位是位置点,分位数是该位置对应的具体数值,但两者常被混用。例如“75%分位数”即指Q3位置的数值。
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