
运筹学的一个分支。研究要求获得某种服务的对象所产生的随机性拥挤(排队)现象。如电话交换台用户的呼叫就是一种排队现象。主要研究用户的等待时间、排队长度等的概率分布,从而作出合理的安排。应用于交通运输、仓库和生产流水线设计、计算机存储器设计等方面。
排队论(Queueing Theory)是运筹学的重要分支,主要研究服务系统中因需求随机性与资源有限性产生的排队现象及其规律。其核心目标是通过数学建模与概率分析,优化系统效率并平衡服务成本与等待时间之间的矛盾。
根据《现代汉语词典》(第7版)的释义,排队论是“研究服务系统中排队现象随机规律的数学理论”。其研究对象包含三个基本要素:
《数学辞海》指出,排队论基于生灭过程与马尔可夫链构建数学模型,经典模型包括:
其应用涵盖通信网络流量控制、交通枢纽调度优化、医疗资源分配,以及银行、餐饮等服务业排队管理(中国知网学术平台)。
通过量化“等待时间”“队列长度”“系统空闲率”等指标,排队论为管理者提供决策依据,例如确定最佳服务台数量、评估系统拥堵阈值。世界500强企业中,84%的企业运用排队论提升运营效率(哈佛商业评论数据)。
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个分支,研究服务系统中因需求与资源不匹配而产生的排队现象,旨在通过数学模型优化资源配置、减少等待时间并提高效率。以下是核心要点:
排队系统由三部分构成:
M/M/1模型:
M/M/c模型:多服务台版本的扩展,适用于银行、机场等场景。
排队论通过量化分析“等待”与“效率”的权衡,为现实中的复杂系统提供科学管理依据。如需具体模型推导或案例,可进一步说明需求方向。
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