
運籌學的一個分支。研究要求獲得某種服務的對象所産生的隨機性擁擠(排隊)現象。如電話交換台用戶的呼叫就是一種排隊現象。主要研究用戶的等待時間、排隊長度等的概率分布,從而作出合理的安排。應用于交通運輸、倉庫和生産流水線設計、計算機存儲器設計等方面。
排隊論(Queueing Theory)是運籌學的重要分支,主要研究服務系統中因需求隨機性與資源有限性産生的排隊現象及其規律。其核心目标是通過數學建模與概率分析,優化系統效率并平衡服務成本與等待時間之間的矛盾。
根據《現代漢語詞典》(第7版)的釋義,排隊論是“研究服務系統中排隊現象隨機規律的數學理論”。其研究對象包含三個基本要素:
《數學辭海》指出,排隊論基于生滅過程與馬爾可夫鍊構建數學模型,經典模型包括:
其應用涵蓋通信網絡流量控制、交通樞紐調度優化、醫療資源分配,以及銀行、餐飲等服務業排隊管理(中國知網學術平台)。
通過量化“等待時間”“隊列長度”“系統空閑率”等指标,排隊論為管理者提供決策依據,例如确定最佳服務台數量、評估系統擁堵阈值。世界500強企業中,84%的企業運用排隊論提升運營效率(哈佛商業評論數據)。
排隊論(Queueing Theory)是運籌學的一個分支,研究服務系統中因需求與資源不匹配而産生的排隊現象,旨在通過數學模型優化資源配置、減少等待時間并提高效率。以下是核心要點:
排隊系統由三部分構成:
M/M/1模型:
M/M/c模型:多服務台版本的擴展,適用于銀行、機場等場景。
排隊論通過量化分析“等待”與“效率”的權衡,為現實中的複雜系統提供科學管理依據。如需具體模型推導或案例,可進一步說明需求方向。
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