格鲁斯金氏试验英文解释翻译、格鲁斯金氏试验的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 Gruskin tests

分词翻译：

格的英语翻译：

case; division; metre; square; standard; style
【计】 lattice

鲁的英语翻译：

rash; rude; stupid

斯的英语翻译：

this
【化】 geepound

金的英语翻译：

aurum; gold; golden; metals; money
【化】 gold
【医】 Au; auri-; auro-; aurum; chryso-; gold

氏的英语翻译：

family name; surname

试验的英语翻译：

experiment; test; try; try on; try out; examination; experimentation; trial
trial run
【计】 breadboarding
【医】 probation; test; tria
【经】 test; trial

专业解析

格鲁斯金氏试验（Grubbs' Test）是统计学中用于检测单变量数据集中异常值的经典方法，由美国统计学家弗兰克·埃弗雷特·格鲁布斯（Frank E. Grubbs）于1950年首次系统描述。该检验基于正态分布假设，通过计算数据集中最大值或最小值与样本均值的标准化偏差，判断是否存在统计学意义上的离群值。

核心原理与公式

检验统计量G的计算公式为：

G = frac{max |X_i - bar{X}|}{s}

其中$bar{X}$为样本均值，$s$为标准差。通过比较计算值与临界值表（Grubbs临界值表）或使用修正公式判断异常值是否显著。

应用领域

工业质量控制：用于检测生产过程中的异常测量值
环境监测：识别气象或污染物数据的极端波动
医学研究：核查临床试验中的异常生理指标记录

权威参考

美国国家标准与技术研究院（NIST）的《工程统计手册》将格鲁斯金氏试验列为异常值检测的标准方法之一，并提供了详细的临界值计算表。国际标准化组织ISO 5725-2标准中亦引证该方法用于实验室数据有效性验证。

网络扩展解释

关于“格鲁斯金氏试验”，目前没有找到相关的权威资料或文献记录。可能的原因包括：

术语准确性
该名称可能存在拼写误差或翻译偏差，例如英文原词可能为“Gruskin's test”或其他近似拼写形式，但未在主流医学、科学数据库中检索到对应内容。
领域局限性
若涉及特定小众领域（如地方性医疗检测、未公开发表的研究项目等），其信息可能未被广泛收录。
其他可能性
不排除用户所指为其他名称相近的试验，例如“格鲁勃试验”（Grubbs test，统计学异常值检测法）或“格拉斯哥昏迷评分”（Glasgow Coma Scale，神经学评估）等。

建议：

请确认术语的完整性和拼写准确性；
补充说明该试验的应用场景或相关领域；
若需替代性解释，可提供更多背景信息以便进一步分析。