分层抽权英文解释翻译、分层抽权的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【法】 stratified sampling

【计】 delaminate; delamination; layering
【化】 demixing; lamination
【医】 delamination; demixing; layering; stratification
【经】 stratify

take out
【经】 lay on

authority; power; right; tentatively
【化】 weight

分层抽样（Stratified Sampling）是一种统计学中常用的抽样方法，其核心是将总体按特定属性划分为互不重叠的“层”（strata），再从每一层中独立抽取样本。该方法通过保证各子群体的代表性，有效提高估计精度。根据《中国统计年鉴》的定义，分层需满足层内同质性高、层间异质性大的原则。

该方法包含三个实施步骤：

分层抽样的核心优势体现在降低抽样误差，尤其当目标变量存在明显组间差异时。世界卫生组织在疾病风险调查中应用此方法，使农村与城市地区的慢性病发病率估计误差降低37%。其局限性在于分层标准的科学性和层方差数据的可获得性，不当分层可能导致样本偏差。

分层抽样（Stratified Sampling）是一种统计学中的抽样方法，其核心思想是将总体按特定特征划分为若干子群体（层），再从每个层中独立抽取样本。以下是综合多个来源的详细解释：

分层抽样通过将总体划分为同质性较强的子群体（如性别、年龄、地区等），再分别从各层中随机抽取样本。这种方法能提高估计值的精确度，尤其适用于总体内部差异较大的情况。

分层：根据与研究目标相关的变量（如收入、职业）将总体分为若干层，确保层内差异小、层间差异大。
抽样：在每层内采用简单随机抽样或系统抽样，通常有两种方式：
- 按比例分配：每层样本量与层大小成比例，公式为： $$ n_h = frac{N_h}{N} times n $$ 其中，$N_h$为第$h$层单位数，$N$为总体单位数，$n$为总样本量。
- 不等比例分配：根据层内方差调整样本量，以优化抽样效率。

如需更完整的公式推导或案例，可参考统计学教材或专业文献（来源：、3、4、5、6）。