分層抽權英文解釋翻譯、分層抽權的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【法】 stratified sampling

【計】 delaminate; delamination; layering
【化】 demixing; lamination
【醫】 delamination; demixing; layering; stratification
【經】 stratify

take out
【經】 lay on

authority; power; right; tentatively
【化】 weight

分層抽樣（Stratified Sampling）是一種統計學中常用的抽樣方法，其核心是将總體按特定屬性劃分為互不重疊的“層”（strata），再從每一層中獨立抽取樣本。該方法通過保證各子群體的代表性，有效提高估計精度。根據《中國統計年鑒》的定義，分層需滿足層内同質性高、層間異質性大的原則。

該方法包含三個實施步驟：

分層抽樣的核心優勢體現在降低抽樣誤差，尤其當目标變量存在明顯組間差異時。世界衛生組織在疾病風險調查中應用此方法，使農村與城市地區的慢性病發病率估計誤差降低37%。其局限性在于分層标準的科學性和層方差數據的可獲得性，不當分層可能導緻樣本偏差。

分層抽樣（Stratified Sampling）是一種統計學中的抽樣方法，其核心思想是将總體按特定特征劃分為若幹子群體（層），再從每個層中獨立抽取樣本。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

分層抽樣通過将總體劃分為同質性較強的子群體（如性别、年齡、地區等），再分别從各層中隨機抽取樣本。這種方法能提高估計值的精确度，尤其適用于總體内部差異較大的情況。

分層：根據與研究目标相關的變量（如收入、職業）将總體分為若幹層，确保層内差異小、層間差異大。
抽樣：在每層内采用簡單隨機抽樣或系統抽樣，通常有兩種方式：
- 按比例分配：每層樣本量與層大小成比例，公式為： $$ n_h = frac{N_h}{N} times n $$ 其中，$N_h$為第$h$層單位數，$N$為總體單位數，$n$為總樣本量。
- 不等比例分配：根據層内方差調整樣本量，以優化抽樣效率。

如需更完整的公式推導或案例，可參考統計學教材或專業文獻（來源：、3、4、5、6）。