迭代时间英文解释翻译、迭代时间的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 iteration time

分词翻译：

迭代的英语翻译：

【计】 iterate; iteration

时间的英语翻译：

hour; time; when; while
【化】 time
【医】 tempo-; time
【经】 time

专业解析

在计算机科学和数学领域，“迭代时间”指完成一次迭代过程所需的时间长度。以下是汉英词典角度的详细解释：

一、术语定义与英文对应

“迭代时间”中文释义为：在循环计算或算法执行中，单次迭代周期消耗的时间量。英文对应术语为Iteration Time 或Time per Iteration，强调周期性重复操作的时间度量。例如，机器学习训练中单轮权重更新耗时、数值模拟中单步计算时长均属此范畴。

二、核心特征与应用场景

动态性：迭代时间非固定值，受系统负载、数据规模及算法复杂度影响，如深度学习训练中批次大小（batch size）直接影响单次迭代耗时。
性能指标：作为算法效率关键参数，缩短迭代时间可提升系统吞吐量。例如在高性能计算中，优化矩阵运算以降低单次迭代时间可加速仿真进程。
领域应用：常见于优化算法（如梯度下降）、蒙特卡洛模拟、递归程序等场景，其时间消耗决定任务总执行效率。

三、权威定义参考

根据《计算机科学技术名词》（第三版）定义，迭代是“重复反馈过程的活动”，而迭代时间量化该过程的时效属性。牛津计算机词典（Oxford Dictionary of Computer Science）进一步明确迭代时间为“循环结构中单次执行周期的时间成本”。经典教材《算法导论》（Introduction to Algorithms）指出，迭代时间与算法时间复杂度共同构成实际性能评估的双重维度。

四、工程意义

在实时系统（如自动驾驶感知模块）中，需严格控制单次迭代时间以满足毫秒级响应要求。IEEE 软件工程标准（IEEE 730-2014）强调，迭代时间监控是保障系统实时性的核心手段。

通过缩短迭代时间优化计算效率，已成为人工智能、科学计算等领域的关键研究方向。

网络扩展解释

“迭代时间”是一个复合词，需结合具体领域理解：

1. 基本概念

迭代：指重复执行某个过程，每次重复称为一次迭代（如算法循环、开发周期）。
时间：此处通常指单次迭代的耗时或两次迭代的间隔时长。

2. 常见领域解释

计算机算法：单次循环从开始到结束的耗时，影响算法效率。例如梯度下降算法中一次参数更新的时间。
软件开发：敏捷开发中一个迭代周期（如2周）的持续时间，用于完成需求开发-测试-交付的完整流程。
机器学习：训练时单个批次（batch）或完整遍历数据集（epoch）所需时间，直接影响模型训练速度。

3. 影响因素

计算资源（CPU/GPU性能）
数据规模与复杂度
代码/算法优化程度
团队协作效率（开发场景）

4. 优化意义缩短迭代时间可提升效率，但需权衡：

硬件成本 vs 时间收益
快速验证 vs 结果精度
短期提速 vs 系统可维护性

示例：训练ResNet模型时，若单epoch迭代时间从60分钟优化到45分钟，同等训练周期下可多完成33%的数据遍历，可能提升模型性能。