
【计】 ADBT
【经】 access
decide; determine; judge
【计】 deciding; decision; decision ******; determinant
【化】 determination
【经】 judgement
【计】 binding time
在计算机科学与数据库管理领域,"存取判定汇集时间"(Access Determination Aggregation Time)是描述系统处理数据访问请求全流程效率的核心指标。该术语可分解为三个技术环节:
存取判定(Access Determination)
指系统根据预设权限规则验证请求合法性的过程,涉及身份认证、访问控制列表(ACL)校验等步骤。根据《计算机安全原理》(Whitman & Mattord, 2021)的定义,此阶段需完成主体-客体-操作的"三元组授权验证"。
数据汇集(Data Aggregation)
通过权限验证后,系统从分布式存储节点收集目标数据的过程。根据ACM Transactions on Database Systems期刊研究,该阶段耗时与数据分片数量呈指数相关。
时间度量(Time Measurement)
完整流程的时间消耗包括网络延迟、I/O吞吐和CPU处理三部分。IEEE 802.3标准指出,千兆以太网环境下单次请求平均延迟不应超过2ms。
该指标直接影响系统响应速度,优化策略包括:建立分级缓存机制、采用布隆过滤器预筛选无效请求,以及运用MapReduce并行处理技术。Oracle数据库白皮书显示,通过索引预加载可使汇集效率提升40%。
“存取判定汇集时间”是一个计算机领域的专业术语,其核心含义可结合以下要点解释:
基本定义
指在数据存取过程中,完成权限判定、数据汇集等操作所需的时间总和。该术语涉及存储系统的访问控制与数据处理流程。
分解解析
技术关联
与计算机组成原理中的存取时间密切相关。常规存取时间指单次读写操作耗时(提到存储周期大于存储时间),而此术语增加了判定与汇集环节的时间消耗。
应用场景
常见于需要安全验证的存储系统(如数据库权限管理)或分布式存储环境(需汇集多节点数据),属于系统性能优化的重要指标。
注:该术语的中英文对照为“Access Decision Binding Time”,具体技术细节建议参考计算机体系结构或存储系统相关文献。
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