抽样输出英文解释翻译、抽样输出的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sample output

分词翻译：

抽样的英语翻译：

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

输出的英语翻译：

export; output
【计】 output; out-fan
【化】 export; output; turnout
【经】 export; exports

专业解析

抽样输出（Sampled Output）指从整体数据集中随机选取部分样本进行分析或处理后生成的结果。该术语广泛应用于统计学、质量控制及数据处理领域，强调通过代表性样本推断总体特征。以下是具体解析：

一、术语分解与汉英对照

抽样（Sampling）
指从总体中随机选取子集的过程，英文对应 "sampling"。例如：

系统采用分层抽样（stratified sampling）确保数据代表性。
参考来源：国家标准《GB/T 3358.1-2009 统计学词汇及符号》。
输出（Output）
指数据处理后生成的结果，英文为 "output"。例如：

抽样输出需满足精度要求方可作为决策依据。
参考来源：《英汉计算机词典（第四版）》（科学出版社）。

二、技术应用场景

统计学：抽样输出用于降低计算成本，如蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulation）通过随机样本输出概率分布结果。
质量控制：生产线抽取产品检测，输出合格率报告（如ISO 2859抽样标准）。
数据分析：大数据场景下，抽样输出可加速模型训练（参考Scikit-learn库的 sample 方法）。

三、权威定义与标准

国际标准化组织（ISO）在ISO 3534-1:2006 中定义：

"Sampled output is the result derived from a subset of a population, used to estimate characteristics of the whole."
（抽样输出是基于总体子集得出的结果，用于估计整体特征。）

来源：ISO统计学术语国际标准。

四、与相关术语的区分

术语	英文	区别点
抽样输出	Sampled Output	强调样本处理后的结果
抽样数据	Sampled Data	仅指原始样本，未经过处理
全量输出	Complete Output	基于整体数据的结果

参考文献（无有效链接时标注来源）：

国家标准《GB/T 3358.1-2009 统计学词汇及符号》
《英汉计算机词典（第四版）》，科学出版社
Scikit-learn官方文档：抽样方法
ISO 3534-1:2006 统计学词汇与符号

网络扩展解释

“抽样输出”是统计学和数据分析中的常见概念，指从整体数据集中按一定规则选取部分样本，并对这些样本进行结果生成或分析的过程。以下是详细解释：

1. 基本定义

抽样输出包含两个核心环节：

抽样：从总体（完整数据集）中提取有代表性的子集（样本）
输出：基于样本数据生成分析结果、预测值或决策建议

2. 应用场景

机器学习：训练时对特征数据进行随机采样（如随机森林算法）
市场调研：从目标人群中抽取调查样本进行结果推断
质量控制：从生产批次中抽检产品合格率
信号处理：对连续信号进行离散采样（如音频数字化）

3. 典型流程

graph TD
A[确定总体] --> B[选择抽样方法]
B --> C[提取样本]
C --> D[数据分析处理]
D --> E[生成输出结果]

4. 常见抽样方法

方法类型	特点	适用场景
简单随机	等概率抽取	总体同质化
分层抽样	按特征分层	异质化总体
系统抽样	固定间隔抽取	流水线质检
整群抽样	以群组为单位	地理区域调查

5. 注意事项

样本偏差：需验证样本对总体的代表性（如t检验）
样本量公式：计算最小样本量时常用公式： $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中Z为置信度对应的z值，p为估计比例，e为误差范围
结果外推：抽样输出结论需明确适用范围，避免过度泛化

在具体应用中，抽样方法的选择直接影响输出结果的可靠性。例如医学研究中采用双盲随机抽样，能有效降低实验偏差；而大数据处理中采用蓄水池抽样算法，可在数据流场景下实现高效抽样输出。