抽样检查英文解释翻译、抽样检查的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 sampling test
【化】 sample survey; spot examination
【经】 sampling inspection
相关词条:
1.checkingbysampling 2.samplinginspection 3.curtailedinspection 4.samplesurvey
例句:
- 对嫌疑人的呼吸进行了抽样检查,结果表明是阳性的。
The suspect's breath is sample and the test prove positive.
分词翻译:
抽样的英语翻译:
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
检查的英语翻译:
check up; examine; inspect; censor; check; look-over; inspection
【计】 inspectoscope
【医】 docimasia; examination; inspection
【经】 check; check up; checking; examination; examine; inspection; monitoring
survey
专业解析
抽样检查(Sampling Inspection)指从整体中随机选取部分样本进行检验,以推断整体质量或特性的统计方法。以下是详细解释:
一、术语定义
- 汉语释义
抽样检查是通过科学取样代替全数检验的质量控制手段,广泛应用于生产、科研等领域。
- 英语对应术语
- Sampling Inspection:基于统计学原理的抽样检验方法(来源:《牛津英汉双解质量工程词典》)
- Random Sampling:强调随机性,避免人为偏差(来源:ISO 2859-1 国际标准)
二、核心特征
- 经济性与效率
大幅降低全检成本,尤其适用于破坏性检测(如材料强度测试)。
- 统计推断基础
需满足样本代表性要求,常用方法包括:
- 简单随机抽样(Simple Random Sampling)
- 分层抽样(Stratified Sampling)
- 系统抽样(Systematic Sampling)
三、应用场景
领域 |
应用实例 |
参考标准 |
制造业 |
生产线成品批次合格率判定 |
GB/T 2828.1-2012 |
医药监管 |
药品有效成分含量抽检 |
FDA抽样指南(2023版) |
市场监督 |
商品质量安全抽查 |
《产品质量监督抽查管理办法》 |
四、权威参考文献
- 中国国家标准化管理委员会. 《计数抽样检验程序》[S]. GB/T 2828.1-2012
- Montgomery, D. C. 《统计质量控制》[M]. 第7版, Wiley出版社, 2020
- 国际标准化组织. 《Acceptance Sampling Procedures》[S]. ISO 2859-1:1999
注:实际应用需根据具体场景选择抽样方案(如AQL可接受质量水平),确保统计结论的有效性。
网络扩展解释
抽样检查(Sampling Inspection)是一种通过从整体中选取部分样本进行分析,从而推断整体特性的统计方法。它广泛应用于质量控制、市场调研、科学研究等领域,以节省时间和成本,同时保证结果的可靠性。以下是详细解释:
一、核心概念
-
定义
抽样检查是指从研究对象的全体(称为“总体”)中,按一定规则抽取部分个体(称为“样本”),通过分析样本数据来评估总体特征的过程。
-
核心目的
- 效率:避免全检的高成本与耗时。
- 可行性:当总体数量过大或检测具有破坏性时(如食品保质期测试),只能通过抽样完成。
- 推断性:基于统计学原理(如大数定律、中心极限定理),通过样本数据推测总体规律。
二、典型步骤
-
确定总体范围
明确研究对象的全体,例如一批10000件商品中的每件产品。
-
选择抽样方法
常用方法包括:
- 随机抽样:每个个体被选中的概率相等(如抽签)。
- 分层抽样:按特征将总体分层后分别抽样(如按年龄分组)。
- 系统抽样:按固定间隔抽取样本(如每50件抽1件)。
-
数据收集与分析
对样本进行测量或检测,计算均值、标准差等统计量。
-
结果推断
将样本结论推广到总体,并给出置信区间或误差范围。
三、优缺点对比
优势 |
局限性 |
成本低、耗时少 |
存在抽样误差 |
适用于大规模检测 |
样本选择不当会导致偏差 |
可减少破坏性检测的损失 |
需依赖统计学专业知识 |
四、应用场景
- 制造业:抽查生产线上的产品合格率(如每100件抽检5件)。
- 医疗领域:通过患者样本评估新药疗效。
- 社会调查:通过问卷抽样预测选举结果或消费趋势。
五、注意事项
- 样本代表性:需确保抽样方法能反映总体特征。
- 样本量计算:根据置信水平和允许误差确定最小样本量,公式示例:
$$
n = frac{Z cdot p(1-p)}{e}
$$
其中,( Z )为置信水平对应的Z值,( p )为预估比例,( e )为允许误差。
通过合理设计抽样方案,可以在资源有限的情况下高效获取可靠结论。
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