
【计】 symmetry list processing
symmetry
【化】 symmetry
【医】 symmetry
【计】 list manipulation; list processing; LP; table handing
table manipulation; table processing
在汉英词典视角下,“对称表处理”是一个结合了数据结构与算法特征的计算机科学术语,其核心含义可拆解为以下三个层面:
指数据元素沿主对角线对称分布的特性,即矩阵中元素满足 (a{ij} = a{ji})((i eq j))。这种结构常见于图论邻接矩阵、协方差矩阵等场景。
特指以二维数组(如矩阵)形式组织的数据结构,是计算机存储对称数据的物理载体。
涵盖对对称表的存储优化、运算加速及算法设计,例如压缩存储、并行计算等操作。
核心目标:利用对称性减少存储开销并提升计算效率
示例:一维数组存储方案(行优先压缩):
$$ text{Address}[a_{ij}] = begin{cases} frac{i(i-1)}{2} + j-1 & text{if } i geq j(text{下三角存储}) frac{j(j-1)}{2} + i-1 & text{if } i < j(text{上三角存储}) end{cases} $$
SSYMM
(对称矩阵乘法)函数。有限元分析中刚度矩阵的迭代求解(ANSYS等工具采用对称压缩存储)。
协方差矩阵计算(如PCA降维)通过对称性优化分布式计算性能。
对称模板卷积(如高斯滤波)利用对称性减少乘加操作次数。
Cormen, T. H. 等. Introduction to Algorithms (4th ed.), MIT Press. 第28章详述对称矩阵的存储与运算优化。
LAPACK官方文档:Symmetrix Matrix Operations [lapack.org/symmetric]
Dongarra, J. J. (2016). Optimized Symmetric Matrix Computation on GPU Architectures, IEEE Transactions on Parallel Systems.
通过结合对称性特征、表结构特性及高效处理策略,该技术显著提升了计算密集型任务的资源利用率,成为高性能计算的关键范式之一。
关于“对称表处理”的解释可分为概念定义和实操应用两部分:
一、概念定义 对称指物体或图形在特定变换下(如镜像、旋转等)保持形状、大小和排列对应关系的特性。表格处理中的对称性通常表现为:
二、Excel实操方法(以镜像对称为例)
基础公式法
使用=INDEX(原数据区域,ROW(对称起点)-ROW(),COLUMN())
公式,通过调整行列索引实现对称。例如原数据在A3,对称起点在A5时公式为:
$$
=INDEX($A$3,ROW($A$5)-ROW(),COLUMN())
$$
转置镜像法
① 选定数据区域插入公式=B2
(假设B列为对称轴)
② 全选数据后通过【剪贴板→转置】实现行列转换
③ 删除冗余公式列(方法)
三、应用场景
建议通过微软官方文档或Excel帮助文件(F1键)获取更权威的操作指南,部分步骤涉及函数嵌套可能需要验证公式引用范围。
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