
【計】 symmetry list processing
symmetry
【化】 symmetry
【醫】 symmetry
【計】 list manipulation; list processing; LP; table handing
table manipulation; table processing
在漢英詞典視角下,“對稱表處理”是一個結合了數據結構與算法特征的計算機科學術語,其核心含義可拆解為以下三個層面:
指數據元素沿主對角線對稱分布的特性,即矩陣中元素滿足 (a{ij} = a{ji})((i eq j))。這種結構常見于圖論鄰接矩陣、協方差矩陣等場景。
特指以二維數組(如矩陣)形式組織的數據結構,是計算機存儲對稱數據的物理載體。
涵蓋對對稱表的存儲優化、運算加速及算法設計,例如壓縮存儲、并行計算等操作。
核心目标:利用對稱性減少存儲開銷并提升計算效率
示例:一維數組存儲方案(行優先壓縮):
$$ text{Address}[a_{ij}] = begin{cases} frac{i(i-1)}{2} + j-1 & text{if } i geq j(text{下三角存儲}) frac{j(j-1)}{2} + i-1 & text{if } i < j(text{上三角存儲}) end{cases} $$
SSYMM
(對稱矩陣乘法)函數。有限元分析中剛度矩陣的疊代求解(ANSYS等工具采用對稱壓縮存儲)。
協方差矩陣計算(如PCA降維)通過對稱性優化分布式計算性能。
對稱模闆卷積(如高斯濾波)利用對稱性減少乘加操作次數。
Cormen, T. H. 等. Introduction to Algorithms (4th ed.), MIT Press. 第28章詳述對稱矩陣的存儲與運算優化。
LAPACK官方文檔:Symmetrix Matrix Operations [lapack.org/symmetric]
Dongarra, J. J. (2016). Optimized Symmetric Matrix Computation on GPU Architectures, IEEE Transactions on Parallel Systems.
通過結合對稱性特征、表結構特性及高效處理策略,該技術顯著提升了計算密集型任務的資源利用率,成為高性能計算的關鍵範式之一。
關于“對稱表處理”的解釋可分為概念定義和實操應用兩部分:
一、概念定義 對稱指物體或圖形在特定變換下(如鏡像、旋轉等)保持形狀、大小和排列對應關系的特性。表格處理中的對稱性通常表現為:
二、Excel實操方法(以鏡像對稱為例)
基礎公式法
使用=INDEX(原數據區域,ROW(對稱起點)-ROW(),COLUMN())
公式,通過調整行列索引實現對稱。例如原數據在A3,對稱起點在A5時公式為:
$$
=INDEX($A$3,ROW($A$5)-ROW(),COLUMN())
$$
轉置鏡像法
① 選定數據區域插入公式=B2
(假設B列為對稱軸)
② 全選數據後通過【剪貼闆→轉置】實現行列轉換
③ 删除冗餘公式列(方法)
三、應用場景
建議通過微軟官方文檔或Excel幫助文件(F1鍵)獲取更權威的操作指南,部分步驟涉及函數嵌套可能需要驗證公式引用範圍。
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