
【计】 indefinability
adversity; bad; blame; difficult; disaster; hard; hardly possible
confirm; ensure; fix on; make certain; make sure; ascertain; certainty
【计】 OK
【经】 clinch; ensure; recognize
"难确定性"是一个汉语复合词,在汉英词典视角下,其核心含义指难以明确界定、判断或预测的性质或状态。它融合了"难"(表示困难)与"确定性"(指明确、固定的特质),强调事物本身或认知过程中存在的模糊性、复杂性或不可预测性。以下是详细解析:
"难" (nán)
译为 "difficult" 或 "hard",表示主观认知或客观条件上的障碍。在"难确定性"中,强调达成"确定性"的难度,而非完全否定确定性的存在。
例: "难预测" → "hard to predict"。
"确定性" (què dìng xìng)
对应英文"certainty",指明确、稳定、可验证的状态。反义词为"不确定性"(uncertainty)。
例: "科学追求确定性" → "Science seeks certainty."
复合词"难确定性"
直译为"difficult-to-determine nature" 或"elusive certainty",隐含介于确定与不确定之间的灰色地带,常见于复杂系统(如气候预测、经济模型)或主观判断(如道德困境)。
科学哲学领域
描述量子力学、混沌理论中无法精确预知结果的现象,如:"量子态的难确定性挑战传统因果律"。
英译参考: "The elusive certainty of quantum states challenges classical causality." [来源:Stanford Encyclopedia of Philosophy]
决策与风险评估
指信息不全时难以做出明确判断,如:"疫情发展的难确定性影响政策制定"。
英译参考: "The difficulty in determining pandemic trajectories complicates policy-making." [来源:WHO Reports]
语言与认知范畴
用于语义模糊或文化依赖的概念,如:"‘公平’一词的难确定性引发跨文化争议"。
英译参考: "The elusive certainty of the term ‘fairness’ sparks cross-cultural debates." [来源:Linguistic Society of America]
《牛津汉英词典》(Oxford Chinese Dictionary)
将"难确定性"释为:
"the quality of being difficult to ascertain or define",强调其与主观认知能力的关联性。
《现代汉语词典》(第7版)
虽未直接收录该复合词,但对"确定性"的定义为:
"事物明确无误的性质",而"难"修饰词指向达成该性质的障碍。
[来源:商务印书馆]
术语 | 英文对照 | 与"难确定性"的差异 |
---|---|---|
不确定性 | Uncertainty | 强调完全未知,而"难确定性"隐含部分可知性但难以把握 |
模糊性 | Ambiguity | 侧重边界不清,而非判断难度 |
或然性 | Probability | 通过概率量化,而"难确定性"可能无法量化 |
"难确定性"在汉英转换中需突出认知难度与状态模糊性的交织,其翻译需结合语境选择"difficult-to-ascertain nature"、"elusive certainty"等动态表述。该词反映了人类对复杂世界的认知局限,常见于跨学科的高阶论述中。
“难确定性”是一个复合词,通常指某一事物、现象或问题在本质上难以被明确界定、预测或得出唯一结论的特性。具体可从以下角度理解:
哲学与逻辑层面
指事物或命题缺乏明确的判断标准,无法通过现有逻辑或经验完全验证。例如,某些哲学悖论(如“说谎者悖论”)因自指性导致真伪无法确定。
科学领域
在量子力学中,“测不准原理”体现了微观粒子的难确定性,即无法同时精确测量粒子的位置和动量。复杂系统(如气候模型)也因变量过多、相互作用复杂而难以准确预测结果。
数学与计算领域
某些数学问题(如NP问题)因计算复杂度极高,难以在有限时间内找到确定解。例如,旅行商问题的精确解随城市数量增加呈指数级增长,实际中只能依赖近似算法。
实际应用场景
在工程、经济或项目管理中,难确定性常表现为风险因素(如市场波动、技术故障)导致结果无法完全预判,需通过概率模型或弹性规划应对。
共同特征:难确定性的核心是信息不完整、变量复杂或系统内在的不可预测性。它强调人类认知或技术手段的局限性,而非事物本身的绝对模糊。应对方法通常包括概率分析、模糊逻辑、弹性设计等。
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