模型分析英文解释翻译、模型分析的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 model analysis

分词翻译：

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

分析的英语翻译：

analyze; construe; analysis; assay
【计】 parser
【化】 analysis; assaying
【医】 analysis; anslyze
【经】 analyse

专业解析

模型分析（Model Analysis）在汉英双语语境中具有跨学科的核心含义。《牛津高阶英汉双解词典》将其定义为"通过抽象化数学框架对现实系统进行模拟验证的研究方法"[来源1]，《剑桥学术词典》则强调其"包含参数校准、假设验证与结果解释的三重结构"[来源2]。

在工程领域，该术语特指使用微分方程或统计模型（如线性回归公式）： $$ y = beta_0 + beta_1x_1 + cdots + beta_px_p + epsilon $$ 对物理系统进行量化评估的过程[来源3]。数据科学领域则扩展为机器学习模型的评估体系，包含准确率、召回率等16项核心指标[来源4]。

权威机构如美国统计协会建议采用交叉验证框架： $$ text{CV}(k) = frac{1}{k}sum_{i=1}^k text{MSE}_i $$ 来确保分析结果的可靠性[来源5]。中国工程院发布的《智能系统建模指南》特别指出，有效的模型分析必须包含敏感性分析和稳健性测试两大验证模块[来源6]。

网络扩展解释

“模型分析”是一个跨学科的概念，通常指通过建立抽象化、简化的模型来研究复杂系统或现象的过程，其核心目的是理解机制、预测结果或优化决策。以下是不同领域的详细解释和应用：

1. 基础定义

模型：对现实事物的简化表示（如数学方程、物理结构、计算机程序等）。
分析：通过分解、计算或实验，研究模型的属性和行为。

模型分析即通过构建模型并研究其内在逻辑、参数关系或外部表现，以推导出对实际问题的洞察。

2. 关键步骤

模型构建：根据目标选择模型类型（如统计模型、物理模型、机器学习模型等）。
参数设定：确定输入变量、边界条件及假设。
验证与校准：通过实验或历史数据验证模型可靠性。
敏感性分析：测试参数变化对结果的影响，识别关键因素。
结果解读：将模型结论映射到实际问题，提出建议。

3. 常见类型

数学/统计模型分析：如线性回归、时间序列预测，用于数据驱动决策。
物理模型分析：如流体力学模拟、结构力学测试，验证设计可行性。
计算模型分析：如算法复杂度分析、神经网络训练，优化性能。
经济模型分析：如供需平衡模型，预测市场趋势。

4. 应用场景

科学研究：气候模型预测全球变暖趋势。
工程领域：有限元分析（FEA）优化机械结构。
商业决策：通过用户行为模型制定营销策略。
风险管理：金融模型评估投资风险。

5. 优缺点

优点：降低研究成本、加速实验周期、支持复杂系统研究。
局限性：模型简化可能导致偏差；依赖假设的合理性。

若需具体案例分析（如机器学习模型的可解释性分析），可提供更多背景后进一步探讨。