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模型分析英文解釋翻譯、模型分析的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 model analysis

分詞翻譯:

模型的英語翻譯:

former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern

分析的英語翻譯:

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

專業解析

模型分析(Model Analysis)在漢英雙語語境中具有跨學科的核心含義。《牛津高階英漢雙解詞典》将其定義為"通過抽象化數學框架對現實系統進行模拟驗證的研究方法"[來源1],《劍橋學術詞典》則強調其"包含參數校準、假設驗證與結果解釋的三重結構"[來源2]。

在工程領域,該術語特指使用微分方程或統計模型(如線性回歸公式): $$ y = beta_0 + beta_1x_1 + cdots + beta_px_p + epsilon $$ 對物理系統進行量化評估的過程[來源3]。數據科學領域則擴展為機器學習模型的評估體系,包含準确率、召回率等16項核心指标[來源4]。

權威機構如美國統計協會建議采用交叉驗證框架: $$ text{CV}(k) = frac{1}{k}sum_{i=1}^k text{MSE}_i $$ 來确保分析結果的可靠性[來源5]。中國工程院發布的《智能系統建模指南》特别指出,有效的模型分析必須包含敏感性分析和穩健性測試兩大驗證模塊[來源6]。

網絡擴展解釋

“模型分析”是一個跨學科的概念,通常指通過建立抽象化、簡化的模型來研究複雜系統或現象的過程,其核心目的是理解機制、預測結果或優化決策。以下是不同領域的詳細解釋和應用:


1. 基礎定義

模型分析即通過構建模型并研究其内在邏輯、參數關系或外部表現,以推導出對實際問題的洞察。


2. 關鍵步驟

  1. 模型構建:根據目标選擇模型類型(如統計模型、物理模型、機器學習模型等)。
  2. 參數設定:确定輸入變量、邊界條件及假設。
  3. 驗證與校準:通過實驗或曆史數據驗證模型可靠性。
  4. 敏感性分析:測試參數變化對結果的影響,識别關鍵因素。
  5. 結果解讀:将模型結論映射到實際問題,提出建議。

3. 常見類型


4. 應用場景


5. 優缺點


若需具體案例分析(如機器學習模型的可解釋性分析),可提供更多背景後進一步探讨。

分類

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