
【计】 fuzzy linear programming
在汉英词典框架下,“模糊线性规则”对应的英文术语为"Fuzzy Linear Rules",指基于模糊逻辑与线性系统理论结合的数学建模方法。其核心是通过模糊集合描述不确定变量,并采用线性关系建立规则库。该概念最早由Zadeh于1973年在模糊集合理论中提出,后经Takagi-Sugeno模型发展为系统化方法(来源:IEEE模糊系统汇刊)。
其数学表达式可表示为: $$ R_i: text{IF } x1 text{ is } A{i1} text{ AND }...text{ AND } xn text{ is } A{in} text{THEN } yi = a{i0} + a_{i1}x1 + cdots + a{in}xn $$ 其中$A{ij}$为隶属函数,$a_{ij}$为线性系数(来源:Springer模糊系统与应用)。该模型在工业控制、人工智能预测等领域具有广泛应用,如日本三菱重工将其用于水泥窑温度控制系统(来源:Elsevier自动化期刊)。
关于“模糊线性规则”这一术语,可能存在拼写或表述误差,实际更常见的专业术语应为“模糊线性规划”(Fuzzy Linear Programming)。以下是详细解释:
核心概念
模糊线性规划是模糊数学与线性规划的结合体。传统线性规划要求约束条件和目标函数严格精确,而现实问题中常存在不确定性(如资源限制模糊、成本波动)。模糊线性规划通过引入模糊集合理论,允许约束条件和目标函数存在弹性边界,用隶属函数描述变量满足条件的程度。
与传统线性规划的区别
应用领域
主要用于资源分配、生产计划、物流优化等场景,例如:
可能的误解说明:搜索结果显示“模糊线性规则”的英文对应“fuzzy linear programming”,但中文更常用“模糊线性规划”。若您需要特定场景下“规则”的定义,请补充上下文以便进一步分析。
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