
【計】 fuzzy linear programming
在漢英詞典框架下,“模糊線性規則”對應的英文術語為"Fuzzy Linear Rules",指基于模糊邏輯與線性系統理論結合的數學建模方法。其核心是通過模糊集合描述不确定變量,并采用線性關系建立規則庫。該概念最早由Zadeh于1973年在模糊集合理論中提出,後經Takagi-Sugeno模型發展為系統化方法(來源:IEEE模糊系統彙刊)。
其數學表達式可表示為: $$ R_i: text{IF } x1 text{ is } A{i1} text{ AND }...text{ AND } xn text{ is } A{in} text{THEN } yi = a{i0} + a_{i1}x1 + cdots + a{in}xn $$ 其中$A{ij}$為隸屬函數,$a_{ij}$為線性系數(來源:Springer模糊系統與應用)。該模型在工業控制、人工智能預測等領域具有廣泛應用,如日本三菱重工将其用于水泥窯溫度控制系統(來源:Elsevier自動化期刊)。
關于“模糊線性規則”這一術語,可能存在拼寫或表述誤差,實際更常見的專業術語應為“模糊線性規劃”(Fuzzy Linear Programming)。以下是詳細解釋:
核心概念
模糊線性規劃是模糊數學與線性規劃的結合體。傳統線性規劃要求約束條件和目标函數嚴格精确,而現實問題中常存在不确定性(如資源限制模糊、成本波動)。模糊線性規劃通過引入模糊集合理論,允許約束條件和目标函數存在彈性邊界,用隸屬函數描述變量滿足條件的程度。
與傳統線性規劃的區别
應用領域
主要用于資源分配、生産計劃、物流優化等場景,例如:
可能的誤解說明:搜索結果顯示“模糊線性規則”的英文對應“fuzzy linear programming”,但中文更常用“模糊線性規劃”。若您需要特定場景下“規則”的定義,請補充上下文以便進一步分析。
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