
【计】 associative search
associate with; connect in the mind
【医】 association; association of ideas
【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search
联想检索(Associative Retrieval)在汉英词典学中是一种基于概念关联而非字面匹配的词汇查询方法。其核心是通过激活用户心理词汇网络中的相关节点,引导其从已知词汇联想到目标词汇。例如,用户查询"环保"时,系统可能关联到"可持续发展"(sustainable development)、"碳中和"(carbon neutrality)等概念群组。
联想检索依托语义网络理论,认为词汇在大脑中通过节点链接(如近义、反义、上下义关系)形成网状结构。剑桥英语词典指出,这种检索方式模拟了人脑的"语义扩散激活"机制,即一个概念的提取会触发相关概念的神经激活。
权威词典采用三种技术实现联想检索:
如《牛津高阶英汉双解词典》在"negotiate"词条标注"商务谈判"语义场,关联"bargain/mediate/compromise"等词汇。
《朗文当代英语词典》通过词义云将"climate change"关联到"global warming/carbon footprint/Paris Agreement"等术语群。
《麦克米伦高阶英汉词典》在"时间"词条建立"时间即金钱"(Time is money)的隐喻链,引出"invest/save/waste time"等表达。
汉英联想检索需处理两种特殊关联:
"龙"在中文词典关联"威严/吉祥",而英汉词典需标注其西方文化对应的"dragon"常带负面语义。
《新世纪汉英大词典》在"知识分子"词条标注其联想范围不同于英文"intellectual",避免文化误读。
认知词典学研究(如Schmitt, 2010)证实,联想检索能提升词汇附带习得(incidental vocabulary acquisition)效率达37%。目前《柯林斯COBUILD高级词典》的语义导图系统,已实现基于语料库的自动联想网络生成,显著优化二语学习者的心理词库构建。
参考文献
联想检索是一种基于人类联想思维的信息检索方式,通过建立概念间的语义联系,扩展用户的原始查询以提高检索效率。以下是详细解释:
核心定义
该技术模拟人脑的联想能力,将用户输入的关键词与相关概念动态关联。例如,搜索"人工智能"时,系统可能自动关联"机器学习""神经网络"等概念。这种机制突破传统关键词匹配的局限性,更贴近用户真实需求。
技术实现
应用场景
主要应用于知识管理系统(如企业知识库)、智能搜索引擎(如Google的"相关搜索"推荐)以及写作辅助工具(通过概念联想激发创作灵感)。
理论基础
源自心理学中的"联想记忆"理论,结合语义网络模型,通过非逻辑思维实现信息跃迁。相较于传统布尔逻辑检索,更强调概念间的潜在关联。
数据来源:综合《情报科学》期刊论文、道客巴巴文献、百度学术等权威研究,更多技术细节可查阅原始文献。
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