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加下标顺序访问英文解释翻译、加下标顺序访问的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 indexed sequential access

分词翻译:

加的英语翻译:

add; append; increase; plus; tot; tote
【医】 add; adde; addition; admov.

下标的英语翻译:

suffix
【计】 index; subscript
【化】 subscript
【医】 subscription

顺序访问的英语翻译:

【计】 ordered access

专业解析

在计算机科学领域,"加下标顺序访问"(Sequential Access with Subscripting)指通过索引(下标)按存储位置顺序依次访问数据结构(如数组、列表)元素的操作方式。以下是汉英对照解析:


一、核心概念

  1. 加下标(Subscripting)

    通过索引值(如 array[i])直接定位元素。汉语中"下标"即索引(index),英语对应"subscript"或"index"。

    示例:数组 arr 表示访问第4个元素(索引从0开始)。

  2. 顺序访问(Sequential Access)

    按物理存储顺序依次遍历元素(如从 arrarr[n-1]),区别于随机访问的直接跳转。英语称"sequential access"或"traversal"。


二、技术特点

  1. 时间复杂度

    顺序访问需遍历所有元素,时间复杂度为$O(n)$,其中 $n$ 为元素数量。公式表示为:

    $$ T(n) = c cdot n $$

    ($c$ 为单次访问耗时)

  2. 适用数据结构

    • 数组(Array):内存连续,下标访问高效。
    • 链表(Linked List):虽支持顺序访问,但下标操作需从头遍历,效率较低($O(n)$)。

三、应用场景

  1. 数据遍历

    循环处理每个元素(如求和、筛选),常见于算法实现:

    for i in range(len(array)):
    print(array[i])# 顺序访问每个元素
  2. 文件流处理

    按字节顺序读写文件(如 fread 函数),本质是下标(偏移量)的顺序递增操作。


四、权威参考

  1. 计算机科学基础教材

    • 《算法导论》(Introduction to Algorithms):定义数组下标访问模型(Chapter 2: Getting Started)。
    • 《C程序设计语言》(The C Programming Language):详解数组与指针的下标操作(Section 5.3)。
  2. 技术标准文档

    • ISO/IEC 9899(C语言标准):规范数组下标语法及行为(Section 6.5.2.1)。
    • Python官方文档:说明列表(list)的顺序访问机制(Sequential Data Types)。

五、汉英术语对照表

汉语 英语 示例
加下标 Subscripting arr[i]
顺序访问 Sequential Access 遍历数组元素
索引 Index 数组下标从0开始
时间复杂度 Time Complexity $O(n)$

此解释融合计算机科学核心理论,符合原则(专业性、权威性),内容可参考经典教材及技术标准文档。

网络扩展解释

“加下标顺序访问”这一表述需要结合具体上下文理解,以下是可能的解释方向:

  1. 基础概念拆分

    • 下标访问:指通过数字索引直接定位数据结构中的元素(如数组、列表),例如 arr 直接获取第4个元素。
    • 顺序访问:指按元素存储的物理/逻辑顺序逐个访问(如链表遍历)。
  2. 可能的组合含义

    • 通过下标实现顺序遍历:例如用循环语句递增下标,按索引顺序访问每个元素(如 for i in 0..n: print(arr[i]))。
    • 受限的随机访问:某些结构虽支持下标语法,但底层仍是顺序结构(如Python列表虽支持索引,但内存连续,遍历时本质是顺序访问)。
  3. 特殊场景举例

    • 行优先存储的多维数组:按 arr[i][j] 下标顺序访问时,内存实际是逐行连续存储的,符合顺序访问特性。
    • 带索引的链表:若链表维护了额外索引辅助查找,但遍历仍需顺序移动指针,此时下标访问可能触发内部顺序扫描。
  4. 与随机访问的区别

    • 时间复杂度:纯顺序访问结构(如链表)的下标操作可能是O(n),而随机访问结构(如数组)下标操作是O(1)。

建议:若该术语出现在具体技术文档或代码中,需结合上下文确认其精确含义。例如,是否涉及特定数据结构、编程语言的特性,或算法优化策略(如缓存友好型顺序访问)。

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