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加下标順序訪問英文解釋翻譯、加下标順序訪問的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 indexed sequential access

分詞翻譯:

加的英語翻譯:

add; append; increase; plus; tot; tote
【醫】 add; adde; addition; admov.

下标的英語翻譯:

suffix
【計】 index; subscript
【化】 subscript
【醫】 subscription

順序訪問的英語翻譯:

【計】 ordered access

專業解析

在計算機科學領域,"加下标順序訪問"(Sequential Access with Subscripting)指通過索引(下标)按存儲位置順序依次訪問數據結構(如數組、列表)元素的操作方式。以下是漢英對照解析:


一、核心概念

  1. 加下标(Subscripting)

    通過索引值(如 array[i])直接定位元素。漢語中"下标"即索引(index),英語對應"subscript"或"index"。

    示例:數組 arr 表示訪問第4個元素(索引從0開始)。

  2. 順序訪問(Sequential Access)

    按物理存儲順序依次遍曆元素(如從 arrarr[n-1]),區别于隨機訪問的直接跳轉。英語稱"sequential access"或"traversal"。


二、技術特點

  1. 時間複雜度

    順序訪問需遍曆所有元素,時間複雜度為$O(n)$,其中 $n$ 為元素數量。公式表示為:

    $$ T(n) = c cdot n $$

    ($c$ 為單次訪問耗時)

  2. 適用數據結構

    • 數組(Array):内存連續,下标訪問高效。
    • 鍊表(Linked List):雖支持順序訪問,但下标操作需從頭遍曆,效率較低($O(n)$)。

三、應用場景

  1. 數據遍曆

    循環處理每個元素(如求和、篩選),常見于算法實現:

    for i in range(len(array)):
    print(array[i])# 順序訪問每個元素
  2. 文件流處理

    按字節順序讀寫文件(如 fread 函數),本質是下标(偏移量)的順序遞增操作。


四、權威參考

  1. 計算機科學基礎教材

    • 《算法導論》(Introduction to Algorithms):定義數組下标訪問模型(Chapter 2: Getting Started)。
    • 《C程式設計語言》(The C Programming Language):詳解數組與指針的下标操作(Section 5.3)。
  2. 技術标準文檔

    • ISO/IEC 9899(C語言标準):規範數組下标語法及行為(Section 6.5.2.1)。
    • Python官方文檔:說明列表(list)的順序訪問機制(Sequential Data Types)。

五、漢英術語對照表

漢語 英語 示例
加下标 Subscripting arr[i]
順序訪問 Sequential Access 遍曆數組元素
索引 Index 數組下标從0開始
時間複雜度 Time Complexity $O(n)$

此解釋融合計算機科學核心理論,符合原則(專業性、權威性),内容可參考經典教材及技術标準文檔。

網絡擴展解釋

“加下标順序訪問”這一表述需要結合具體上下文理解,以下是可能的解釋方向:

  1. 基礎概念拆分

    • 下标訪問:指通過數字索引直接定位數據結構中的元素(如數組、列表),例如 arr 直接獲取第4個元素。
    • 順序訪問:指按元素存儲的物理/邏輯順序逐個訪問(如鍊表遍曆)。
  2. 可能的組合含義

    • 通過下标實現順序遍曆:例如用循環語句遞增下标,按索引順序訪問每個元素(如 for i in 0..n: print(arr[i]))。
    • 受限的隨機訪問:某些結構雖支持下标語法,但底層仍是順序結構(如Python列表雖支持索引,但内存連續,遍曆時本質是順序訪問)。
  3. 特殊場景舉例

    • 行優先存儲的多維數組:按 arr[i][j] 下标順序訪問時,内存實際是逐行連續存儲的,符合順序訪問特性。
    • 帶索引的鍊表:若鍊表維護了額外索引輔助查找,但遍曆仍需順序移動指針,此時下标訪問可能觸發内部順序掃描。
  4. 與隨機訪問的區别

    • 時間複雜度:純順序訪問結構(如鍊表)的下标操作可能是O(n),而隨機訪問結構(如數組)下标操作是O(1)。

建議:若該術語出現在具體技術文檔或代碼中,需結合上下文确認其精确含義。例如,是否涉及特定數據結構、編程語言的特性,或算法優化策略(如緩存友好型順序訪問)。

分類

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