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假分页英文解释翻译、假分页的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 pseudo-paging

分词翻译:

假的英语翻译:

artificial; fake; false; furlough; holiday; if; sham
【计】 F
【医】 pseud-; pseudo-

分页的英语翻译:

【计】 pagination

专业解析

假分页(Virtual Paging)的汉英词典解释与计算机科学解析

在计算机操作系统领域,“假分页”(英文对应术语为Virtual Paging 或Demand Paging)是一种核心的内存管理技术。其核心含义是指操作系统通过特定的硬件和软件机制,将物理内存(RAM)与辅助存储(如硬盘)结合使用,为用户程序营造出一种“内存容量远大于实际物理内存”的假象。这种技术使得程序无需一次性全部装入内存即可运行,从而高效支持大型程序的执行和多任务环境。

详细解释如下:

  1. 核心概念与运作机制:

    • “假”的含义: 这里的“假”并非指虚假无效,而是指操作系统通过精巧设计(主要是内存管理单元 MMU 和页表),让程序“认为”自己拥有连续且充足的内存空间(即虚拟地址空间),而实际上程序的数据和代码可能分散存储在物理内存的不同位置,甚至当前未使用的部分被暂时“交换”到磁盘上。
    • “分页”的含义: 指将程序的地址空间(虚拟内存)和物理内存都划分为固定大小的块,称为“页”(Page)。物理内存的对应块称为“页帧”(Page Frame)。
    • 工作流程: 当程序访问一个内存地址时,操作系统和硬件(MMU)负责将该虚拟地址转换为物理地址。如果目标页当前不在物理内存中(页表项标记为无效),则触发一个“缺页中断”(Page Fault)。操作系统响应此中断,从磁盘(交换空间)中将所需的页调入一个空闲的物理页帧中,更新页表,然后程序得以继续执行。这个过程对程序是透明的,程序感知不到页的调入调出。
  2. 目的与优势:

    • 突破物理内存限制: 允许运行比实际物理内存更大的程序。
    • 提高内存利用率: 只在需要时才将程序页调入内存,避免一次性加载未使用部分造成的浪费。
    • 简化编程: 程序员无需关心程序的实际物理内存布局和大小限制。
    • 支持多道程序设计: 允许多个程序共享有限的物理内存,每个程序都拥有自己的虚拟地址空间。
    • 实现内存保护: 不同程序的地址空间隔离,通过页表权限位控制访问(如只读、可执行)。
  3. 关键支撑技术:

    • 页表(Page Table): 存储虚拟页到物理页帧的映射关系,以及状态信息(如是否在内存、访问权限)。
    • 内存管理单元(MMU): CPU中的硬件组件,负责执行虚拟地址到物理地址的转换(查页表)。
    • 交换空间(Swap Space): 磁盘上预留的区域,用于存放暂时不活跃的内存页。
    • 页面置换算法: 当物理内存已满且需要调入新页时,决定将哪个现有页换出到磁盘的算法(如LRU - 最近最少使用)。
  4. 与相关概念的区分:

    • 分段(Segmentation): 另一种内存管理方案,将地址空间划分为逻辑段(如代码段、数据段),段大小可变。分页和分段可以结合使用(段页式)。
    • 覆盖(Overlaying): 早期解决大程序运行的技术,需要程序员手动管理模块的加载/卸载,效率低且复杂。假分页是自动化的覆盖技术。
    • 物理分页/实分页: 这个概念较少使用。如果指不使用虚拟内存技术的分页(即程序必须全部装入物理内存才能运行),则与“假分页”(虚拟分页)相对。但现代操作系统普遍采用虚拟分页。
  5. 应用与重要性: 假分页是现代通用操作系统(如 Windows, Linux, macOS)内存管理的基石。它使得在有限物理内存资源下运行复杂的应用程序、大型游戏、虚拟机以及实现高效的多任务处理成为可能,是计算机系统高效、稳定运行的关键技术之一。

权威参考来源:

网络扩展解释

假分页(Client-side Pagination)是一种数据分页处理方式,其核心特点是一次性从数据库获取全部数据,后续分页操作在应用层或前端完成。以下是详细解析:


定义与原理

假分页并非在数据库层面进行分页查询,而是先查询所有数据并存储在内存或前端,再通过代码控制显示特定页的数据。例如,查询1000条数据后,通过页码计算仅显示第1-10条作为第一页。


与真分页的对比

假分页 真分页
一次性加载所有数据 每次请求仅加载当前页数据
分页逻辑在前端或应用层处理 分页逻辑在数据库层处理
首次加载时间长,后续切换快 每次切换需重新查询数据库

优缺点分析

  1. 优点

    • 减少数据库压力:仅需一次查询,避免频繁访问数据库。
    • 切换速度快:后续分页无需网络请求,适合数据量小的场景。
  2. 缺点

    • 内存占用高:大数据量时易导致内存溢出或性能下降。
    • 数据实时性差:若数据更新,需重新加载全部内容。

适用场景


技术实现示例

  1. 后端逻辑(Java)
    通过计算页码返回对应数据子集:

    List<Data> allData = queryAllFromDB(); // 获取全部数据
    int start = (currentPage - 1) * pageSize;
    List<Data> pageData = allData.subList(start, Math.min(start + pageSize, allData.size()));
  2. 前端实现(JavaScript)
    使用数组切片控制显示:

    const currentPageData = allData.slice((pageNum-1)*pageSize, pageNum*pageSize);

注意事项

如果需要了解具体框架(如ASP.NET、EasyUI)的实现细节,可参考来源中的技术博客。

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